pandas重置索引的几种方法?教你恢复默认行号_Python

pandas中dataframe重置索引

在pandas中，自定义索引后，有时候又需要恢复默认索引。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.dataframe(np.arange(20).reshape(5,4),columns=['a','b','c','d'])
df

# 对df重排顺序，得到索引顺序倒序的数据
df = df.sort_values('a',ascending=false)
df

df.index = range(len(df))
df

drop=true表示删除原索引，不然会在数据表格中新生成一列’index’数据

df = df.reset_index()
df

	index	a	b	c	d
0	4	16	17	18	19
1	3	12	13	14	15
2	2	8	9	10	11
3	1	4	5	6	7
4	0	0	1	2	3

df = df.reset_index(drop=true)
df

df = df.reindex(labels=range(len(df)))
df

将原数据集中的列作为索引。

drop=true，默认，是将数据作为索引后，在表格中删除原数据

append=false，默认，是将新设置的索引设置为内层索引，原索引是外层索引

df = df.set_index(keys=['a'])
df

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。

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