python如何实现简单调用c++库_Python

在 python 中调用 c++ 库，通常有以下几种方式：

1. 实现方式

1. 使用 ctypes

适用于 c 风格的函数接口。可以用于调用编译为 `.so`（linux）或 `.dll`（windows）的库。

步骤：

1. 将 c++ 编译为动态链接库，并使用 `extern "c"` 导出函数。

2. 在 python 中使用 `ctypes` 加载并调用这些函数。

示例：c++ 文件 (add.cpp)

// add.cpp
#include <iostream>
extern "c" {
    int add(int a, int b) {
        return a + b;
    }
}

编译成共享库

g++ -shared -fpic -o libadd.so add.cpp

python 调用代码

import ctypes

# 加载 dll/so
lib = ctypes.cdll('./libadd.so')

# 设置参数类型和返回值类型（可选但推荐）
lib.add.argtypes = [ctypes.c_int, cypes.c_int]
lib.add.restype = ctypes.c_int

result = lib.add(3, 4)
print("result from c++:", result)  # 输出: result from c++ :7

2. 使用 cffi 或 c扩展模块

cffi: 更现代的 ffi 方法，支持 c 接口。
编写 c/c++ 扩展模块：适合性能关键部分。

不如 pybind11 简洁，这里略过。

3. 使用 pybind11

最推荐的方式，专为 python 和 c++ 混合编程设计，功能强大且简洁。

步骤：

1. 安装 pybind11：

   pip install pybind11

2. 写一个封装了 c++ 的绑定文件。

3. 编译生成 `.pyd` 或 `.so` 文件供 python import。

示例：c++ 文件 (example.cpp)

#include <pybind11/pybind11.h>
int add(int i, int j) {
    return i + j;
}
pybind11_module(example, m) {
    m.def("add", &add, "a function that adds two numbers");
}

编译方法 1：使用命令行

c++ -o3 -wall -shared -std=c++11 -fpic `python3 -m pybind11 --includes` example.cpp -o example$(python3-config --extension-suffix)

python 调用

import example
print(example.add(3, 4))  # 输出: 7

4. 使用 swig

适合大型项目，但学习成本稍高。

小结

2. 使用pybind11封装一个c++类

使用 pybind11 封装 c++ 类是一个相对直接的过程，它允许你将 c++ 类暴露给 python 代码。下面我将展示如何使用 pybind11 来封装一个简单的 c++ 类。

示例

假设我们有一个简单的 c++ 类 rectangle，它有两个方法：计算矩形的面积和周长。

c++ 文件 (rectangle.cpp)```cpp

#include <pybind11/pybind11.h>
namespace py = pybind11;
class rectangle {
public:
    rectangle(double width, double height) : width_(width), height_(height) {}
    double area() const {
        return width_ * height_;
    }
    double perimeter() const {
        return 2 * (width_ + height_);
    }
private:
    double width_, height_;
};
pybind11_module(rectangle_module, m) {
    py::class_<rectangle>(m, "rectangle") // 绑定类
        .def(py::init<double, double>()) // 绑定构造函数
        .def("area", &rectangle::area) // 绑定成员函数
        .def("perimeter", &rectangle::perimeter); // 绑定成员函数
}

在这个例子中：

py::class_<rectangle> 定义了要暴露给 python 的 c++ 类。
.def(py::init<double, double>()) 指定了如何创建这个类的对象（即它的构造函数）。
.def("area", &rectangle::area) 和 .def("perimeter", &rectangle::perimeter) 分别绑定了类的方法 area 和 perimeter 到 python 中。

python 调用

一旦编译完成，你就可以像导入任何其他 python 模块一样导入并使用这个新模块：

import rectangle_module

rect = rectangle_module.rectangle(5, 4)
print(f"area: {rect.area()}") # 输出: area: 20
print(f"perimeter: {rect.perimeter()}") # 输出: perimeter: 18

3.windows 上配置环境

准备工作

1. 安装 visual studio：确保你已经安装了 visual studio，并且包含“使用 c++ 的桌面开发”工作负载。

2. 安装 python：下载并安装适合你项目的 python 版本。

3.下载pybind11库，这是一个仅包含头文件的轻量级库，使用起来非常方便。可以在github下载其release版本 pybind11 可以参考：官方文档

配置 visual studio 项目

1. 创建一个新的空项目。

2. 添加源文件：将上述 c++ 代码保存为 `example.cpp` 并添加到你的 visual studio 项目中。

3. 配置项目属性：

c/c++ -> 常规 -> 附加包含目录：添加 pybind11/include 的路径，以及 python 的 include 目录。
链接器 -> 常规 -> 附加库目录：添加 python 的 lib 目录路径。
链接器 -> 输入 -> 附加依赖项：添加 pythonxy.lib（其中 xy 是你的 python 版本号，例如 python39.lib 对于 python 3.9）。

4. 设置输出类型：右键点击项目 -> 属性 -> 配置属性 -> 常规 -> 配置类型，选择“动态库(.dll)”。

5. 编译项目：选择合适的配置（debug 或 release），然后编译项目。确保在项目属性中将目标扩展名设置为 .pyd（这是 python 在 windows 上使用的扩展名），或者生成的 .dll 文件需要重命名为 .pyd ，其才能被 python 正确识别。

这样，你就成功地在 windows 上使用 python 调用了 c++ 库。通过这种方式，你可以将复杂的 c++ 功能集成到 python 应用程序中。对于更复杂的项目或类的封装，逻辑大致相同，但可能需要更多的细节配置。

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