我要评论在 java 集合框架中，hashmap 的底层实现在 jdk 1.8 迎来了一次重大革新：引入了红黑树。这一设计并非为了酷炫，而是为了解决哈希碰撞导致的性能退化问题。本文将结合底层源码，带你彻底搞懂 hashmap 是在什么条件下、如何进行树化的。
一、 核心源码常量定义
在 hashmap.java 中，有三个关键常量决定了树化与退化的阈值：
/** * 1. 树化阈值：当桶中链表长度大于该值时，尝试转为红黑树 */ static final int treeify_threshold = 8; /** * 2. 退化阈值：当扩容或删除节点导致树节点数小于该值时，转回链表 */ static final int untreeify_threshold = 6; /** * 3. 最小树化容量：只有当数组总容量大于该值时，才会真正进行树化 */ static final int min_treeify_capacity = 64;
二、 树化的“双重条件”深度逻辑
很多开发者只记得“链表长度 > 8”，但实际上源码中存在一个隐藏的判定逻辑。
1. 触发入口：putval方法
当我们在 put 一个元素时，如果发生碰撞且当前是链表结构，会进入以下逻辑：
// jdk 1.8 putval 部分源码
for (int bincount = 0; ; ++bincount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newnode(hash, key, value, null); // 插入新节点（尾插法）
if (bincount >= treeify_threshold - 1) // 如果链表长度达到 8
treeifybin(tab, hash); // 尝试树化
break;
}
// ... 忽略省略部分
}2. 核心判定：treeifybin方法
进入 treeifybin 后，并不是直接转红黑树，它会先检查数组的长度：
final void treeifybin(node<k,v>[] tab, int hash) {
int n, index; node<k,v> e;
// 【核心判定】
// 如果数组为空，或者数组长度 n < 64，则优先选择扩容而不是树化
if (tab == null || (n = tab.length) < min_treeify_capacity)
resize();
else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
// 只有数组长度 ≥ 64 且链表长度 > 8，才会执行真正的树化逻辑
// ... 将 node 转换为 treenode 的过程
}
}三、 深度思考：背后的数学与工程考量
1. 为什么是 8？—— 泊松分布
根据 hashmap 源码注释，节点在哈希桶中的频率遵循泊松分布。在负载因子为 0.75 的情况下，链表长度达到 8 的概率极低，约为 0.00000006。
设计用意：正常情况下，我们几乎不会遇到树化。红黑树是为了应对那些哈希函数设计不佳，甚至遭受恶意哈希攻击导致大量碰撞的情况。
2. 为什么退化阈值是 6 而不是 7？
这是为了留出缓冲区。如果退化阈值也是 8，那么当一个桶的节点数在 7 和 8 之间反复变动时，会引起频繁的“树化 <-> 退化”转换。这会导致大量的 treenode 与 node 对象的创建与销毁，严重影响性能。
3. 节点结构的巨大变化
树化不仅仅是逻辑变了，底层存储的对象类型也发生了质变：
- 链表节点 (
node)：包含hash,key,value,next。 - 树节点 (
treenode)：继承自linkedhashmap.entry，除了基本属性，还增加了parent,left,right,prev,red（红黑属性）。
空间代价：
treenode占用的内存空间大约是普通node的 2 倍。
四、 总结：hashmap 的进化准则
链表转红黑树：当前桶链表长度
且数组总容量 
。
红黑树转链表：在扩容或删除元素时，若树中节点数 
。
- 核心哲学：
- 容量小、碰撞多：通过
resize扩容来平摊碰撞。 - 容量大、碰撞多：通过
treeify提升查询效率（从 o(n) 降至 o(log n)）。
- 容量小、碰撞多：通过
💡 面试贴士
在面试中，如果面试官问：“hashmap 什么时候树化？”，完整的回答应该是：
“当链表长度超过 8 时，hashmap 会调用
treeifybin方法。但该方法内部会先判断数组容量，如果容量小于 64，会优先扩容；只有容量大于等于 64 且链表长度达到 8，才会正式转换为红黑树。”
到此这篇关于深入浅出 java hashmap：从链表到红黑树的“进化”之路的文章就介绍到这了,更多相关java hashmap链表到红黑树内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！
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