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Jupyter、PyCharm配置Anaconda虚拟环境全过程

2026年02月02日 Pycharm 我要评论
一、创建虚拟环境打开anaconda promot1.1、查看当前存在的虚拟环境c:\users\chen>conda env list或者c:\users\chen>conda info

一、创建虚拟环境

打开anaconda promot 

1.1、查看当前存在的虚拟环境

c:\users\chen>conda env list

或者

c:\users\chen>conda info -e

1.2、创建虚拟环境,环境名,指定python版本(以下用py8环境为例)

c:\users\chen>conda create -n py8 python=x.x

1.3、激活指定虚拟环境py8(同时也是进入了此虚拟环境py8)

linux下:

c:\users\chen>source activate py8

windows下:

c:\users\chen>activate py8

1.4、指定虚拟环境py8中安装指定包(进入指定虚拟环境py8后)

c:\users\chen>conda install -n py8 包名

1.5、指定虚拟环境py8中删除指定包

c:\users\chen>conda remove --name py8 包名

1.6、关闭退出虚拟环境py8

linux下:

c:\users\chen>source deactivate py8

windows下:

c:\users\chen>deactivate py8

1.7、删除虚拟环境py8

c:\users\chen>conda remove -n py8 --all

二、给jupyter notebook 安装anaconda虚拟环境

1.1、anaconda prompt 命令行窗口打开:

1.2、查看已有虚拟环境

c:\users\chen>conda env list

# 可以看到你已有的虚拟环境py8

1.3、 切换到想要添加的虚拟环境(py8环境为例)

c:\users\chen>activate py8

1.4、安装ipykernel包

c:\users\chen>conda install ipykernel

1.5、执行如下命令,并确定环境的名称(py8环境为例) 

c:\users\chen>python -m ipykernel install --name py8

1.6、重启notebook,可以看到已经有新的环境可以选择

2、其他命令:

2.1、查看jupyter下面有多少个kernels:

c:\users\chen>jupyter kernelspec list

2.2、删除指定的 kernel(以py8环境为例):

c:\users\chen>jupyter kernelspec remove py8

三、遇到问题

1、the following packages are not available from current channels

解决方法:

将conda-forge添加到搜索路径上

1.1尝试使用以下命令将conda-forge channel添加到你的channel列表中:

c:\users\chen>conda config --append channels conda-forge

# 它告诉conda在搜索软件包时也要在conda-forge channel上查看。

1.2然后你就可以尝试利用如下命令再次安装

c:\users\chen>conda install 包名

四、总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持代码网。

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