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5.ezfio稳态测试
如果说刚才fob状态下的理论性能测试，代表的是一块ssd在理想工况下的性能上限，那steady state稳态中的性能，则代表ssd在极度脏盘、极度重负载场景下的性能下限。
对于绝大部分消费级ssd来说，实际我们日常使用时是不会进入稳态场景的，只有专门用在服务器上的企业级ssd才会考量稳态性能。
不过对于金士顿fury renegade g5这种顶尖的消费级旗舰有缓ssd来说，玩家们普遍对其抱有更高的期望，所以这里就尝试压榨它们的性能，在ubuntu系统中引入ezfio测试项目，继续深挖它在极限工况下的性能细节，并让其与同样使用sm2508+bics 8方案的两位兄弟同台竞技。
ezfio测试主要分为顺序和随机两大项内容，为了确保ssd进入稳态，在测试开始前会有两次全盘容量顺序写入+两次全盘容量随机写入的预处理流程，之后进行不同粒度、不同队列深度的具体测试，对于这款8tb的消费级ssd来说，需要耗时24小时以上，挺累心的。
在ezfio的测试中，金士顿fury renegade g5 8tb在7读3写长时间混合测试中的表现与4tb版本接近，平均iops为123829。由于容量太大，变异系数（可以理解为数据离散程度）也相对我测试过的其他sm2508方案ssd高一些，为13.98%，再次验证了我在稳态测试环节的结论：
在qd1-qd256不同队列深度下，金士顿fury renegade g5 8tb与4tb版本几乎有着一致的性能表现，这倒是让人挺高兴，没有因为容量翻倍就有明显的性能下降。
不过与容量更小、firmware更激进的铠侠xg10 2tb相比，二者的表现要弱了一些。但是铠侠xg10 2tb的变异系数毕竟高达19.86%，只能说性能激进是有代价的（写到这里又让人想到变异系数高达的93.51%的sn8100 2tb了）。
在不同队列深度下的4k稳态随机读取性能如下图所示：
这个项目是金士顿fury renegade g5 的强项，尤其是在qd32以前，还要超过铠侠xg10 2tb：
在4k稳态随机写入性能测试中，金士顿fury renegade g5 8tb的表现如下图所示：
从曲线图中可以看得出来，金士顿fury renegade g5 8tb与4tb在性能表现方面也几乎相同，调校思路非常一致，应当还是偏向消费级场景重读取、轻写入的特点。这一点其实没啥可指摘的，毕竟消费级ssd在实际使用时，随机写入操作基本都会经过slc cache加速，这方面性能弱点儿其实不影响使用体验：
剩余的图表是其在不同粒度下的性能表现，这里一并贴出来供大家查阅：
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