我要评论1、获取服务器使用信息
show status
语法规则
show [session | global] status like 'connections'
这里的 [session | global]可以省略不写，默认为session，这个参数表示获取性能参数的级别，session表示当前会话级别，global表示获取全局级别。
| 参数值 | 参数说明 |
|---|---|
| connections | 连接mysql服务器的次数 |
| uptime | mysql服务器启动后连续工作的时间 |
| slow_queries | 慢查询的次数 |
| com_insert | 插入数据的次数(只统计insert语句的次数，一次插入多条算一次) |
| com_delete | 删除数据的次数 |
| com_update | 修改数据的次数 |
| com_select | 查询数据的次数 |
| innodb_rows_read | 查询数据时返回的数据行数 |
| innodb_rows_inserted | 插入数据时返回的记录数 |
| innodb_rows_updated | 更新数据时返回的记录数 |
| innodb_rows_delete | 删除数据时返回的记录数 |
例如查看myslq服务器启动后连续工作的时间
mysql> show session status like 'connections'; +---------------+-------+ | variable_name | value | +---------------+-------+ | connections | 10 | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> show global status like 'connections'; +---------------+-------+ | variable_name | value | +---------------+-------+ | connections | 10 | +---------------+-------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> show status like 'connections'; +---------------+-------+ | variable_name | value | +---------------+-------+ | connections | 10 | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
2、分析查询语句
explain
语法格式
explain select id,name,age from student \g;
只需要在查询语句之前添加explain语句即可，这时这个语句不会真的查询数据，而是根据explain模拟优化器执行slq语句，并输出相关信息。例如
mysql> explain select name from student \g;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: simple
table: student
partitions: null
type: all
possible_keys: null
key: null
key_len: null
ref: null
rows: 1000
filtered: 100.00
extra: null
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
（1）id：表示select语句的序列号，有多少个select语句就有多少个序列号。
（2）select_type：sql语句的查询类型，简单查询语句/复杂查询语句。
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| simple | 简单查询 |
| primary | 主键查询或者包含子查询时最外层的查询语句 |
| union | 连接查询，表示连接查询的第二个语句或者更后面 |
| dependent union | 与union差不多，但是这里取决于最外层的查询语句 |
| union result | 连接查询的结果信息 |
| subquery | 子查询中的第一个查询语句 |
| dependent subquery | 取决于外层的查询语句 |
| derived | from子句中的子查询 |
| materialized | 表示实例化子查询 |
| uncacheable subquery | 不缓存子查询的结果数据，重新计算外部查询的每一行数据 |
| uncacheable union | 不缓存连接查询的结果数据，每次执行连接查询时都会重新计算数据结果 |
（3）table：当前查询的数据表
（4）partitions：如果这个是分区表、表示查询结果匹配的分区。负责返回null。
（5）type：当前sql语句使用的关联类型或者访问类型。最优到差依次为
system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>all
（6）possible_keys：执行查询语句时可能使用到的索引。但在实际查询中未必会使用到。为null时表示没有可使用的索引。
（7）key：执行查询语句时实际会使用到的索引，没有使用则为null。
（8）key_len：实际使用到索引按照字节计算的长度值。
（9）ref：数据表中的哪个列或者常量用来与key列中的索引做比较来检索数据。
（10）rows：查询数据的行数。
（11）filtered：查询结果符合查询条件的百分比。
（12）ectra：执行查询语句时额外的详细信息。
3、深入分析
show profile语句解析
查看mysql是否支持profile
mysql> select @@have_profiling; +------------------+ | @@have_profiling | +------------------+ | yes | +------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
默认profiling时关闭的
mysql> select @@profiling; +-------------+ | @@profiling | +-------------+ | 0 | +-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
通过set语句开启
mysql> set session profiling=1; query ok, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec)
mysql> select @@profiling; +-------------+ | @@profiling | +-------------+ | 1 | +-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
3.1、分析innodb数据表
- 查看表结构
mysql> show create table student \g;
*************************** 1. row ***************************
table: student
create table: create table `student` (
`name` varchar(255) default null,
`age` int default null,
`gender` varchar(255) default null,
`school` varchar(255) default null,
`id` int not null auto_increment,
`phone` varchar(255) default null,
primary key (`id`)
) engine=innodb auto_increment=1001 default charset=utf8mb4 collate=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
- 查看数据条数
mysql> select count(*) from student; +----------+ | count(*) | +----------+ | 1000 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
- 查看sql语句信息
mysql> show profiles; +----------+------------+--------------------------------+ | query_id | duration | query | +----------+------------+--------------------------------+ | 1 | 0.00342200 | select @@profiling | | 2 | 0.00027400 | select countct(*) from student | | 3 | 0.00028900 | select countct(*) from student | | 4 | 0.00436800 | select count(*) from student | | 5 | 0.00045100 | show create tables student | | 6 | 0.00571900 | show create table student | | 7 | 0.00136000 | show create table student | | 8 | 0.00401200 | select count(*) from student | | 9 | 0.00037000 | show profiles ； | +----------+------------+--------------------------------+ 9 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
- 查询执行sql语句执行过程中的所在线程的具体信息
mysql> show profile for query 8; +--------------------------------+----------+ | status | duration | +--------------------------------+----------+ | starting | 0.001623 | | executing hook on transaction | 0.000015 | | starting | 0.000029 | | checking permissions | 0.000017 | | opening tables | 0.000119 | | init | 0.000013 | | system lock | 0.000025 | | optimizing | 0.000014 | | statistics | 0.000060 | | preparing | 0.000051 | | executing | 0.001900 | | end | 0.000008 | | query end | 0.000007 | | waiting for handler commit | 0.000030 | | closing tables | 0.000019 | | freeing items | 0.000062 | | cleaning up | 0.000020 | +--------------------------------+----------+ 17 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
可以看到这条sql语句的主要时间花在了executing和starting
- 查看指定sql语句消耗的block io资源
mysql> show profile block io for query 8; +--------------------------------+----------+--------------+---------------+ | status | duration | block_ops_in | block_ops_out | +--------------------------------+----------+--------------+---------------+ | starting | 0.001623 | 0 | 0 | | executing hook on transaction | 0.000015 | 0 | 0 | | starting | 0.000029 | 0 | 0 | | checking permissions | 0.000017 | 0 | 0 | | opening tables | 0.000119 | 0 | 0 | | init | 0.000013 | 0 | 0 | | system lock | 0.000025 | 0 | 0 | | optimizing | 0.000014 | 0 | 0 | | statistics | 0.000060 | 0 | 0 | | preparing | 0.000051 | 0 | 0 | | executing | 0.001900 | 0 | 0 | | end | 0.000008 | 0 | 0 | | query end | 0.000007 | 0 | 0 | | waiting for handler commit | 0.000030 | 0 | 0 | | closing tables | 0.000019 | 0 | 0 | | freeing items | 0.000062 | 0 | 0 | | cleaning up | 0.000020 | 0 | 0 | +--------------------------------+----------+--------------+---------------+ 17 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
这条sql语句没有消耗资源。也就是没有io操作。
发表评论