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使用Python创建和导出Jupyter Notebook的完整教程

2026年01月12日 Python 我要评论
引言在数据科学和机器学习的工作中,jupyter notebook 已成为不可或缺的工具。它提供了一个交互式的环境,允许我们在文档中同时编写代码、展示图表以及添加文本说明。不过,许多时候我们希望自动化

引言

在数据科学和机器学习的工作中,jupyter notebook 已成为不可或缺的工具。它提供了一个交互式的环境,允许我们在文档中同时编写代码、展示图表以及添加文本说明。不过,许多时候我们希望自动化生成 notebook 文件,并将其导出为 html 或其他格式,这篇文章将带你通过 python 来实现这一目标。效果如下图所示

1. 背景

有时候,我们可能需要根据特定的需求自动生成包含代码单元格、markdown 单元格和输出的 jupyter notebook 文件,并将其导出为 .html.ipynb 格式。为了完成这一任务,我们将使用 nbformatnbconvert 这两个 python 库。

本文将为大家展示如何使用这两个库实现以下功能:

  • 创建新的 jupyter notebook。
  • 添加代码和 markdown 单元格。
  • 为代码单元格添加执行计数。
  • 将 notebook 导出为 html 文件。
  • 保存为 .ipynb 文件。

2. 安装必要的依赖

在开始之前,你需要安装以下两个库:nbformatnbconvert。你可以使用 pip 命令进行安装:

pip install nbformat nbconvert

3. 创建并修改 notebook

接下来,我们将编写 python 代码来生成一个 jupyter notebook,并为其添加代码单元格、markdown 单元格以及带有执行结果的代码单元格。

import nbformat
from nbconvert import htmlexporter

# 创建一个新的jupyter notebook
notebook = nbformat.v4.new_notebook()

# 添加代码单元格
code1 = "result1 = 2 + 2"
notebook.cells.append(nbformat.v4.new_code_cell(code1))

code2 = "result2 = 'hello, jupyter!'"
notebook.cells.append(nbformat.v4.new_code_cell(code2))

# 添加markdown单元格
markdown_text = "this is a markdown cell."
notebook.cells.append(nbformat.v4.new_markdown_cell(markdown_text))

# 添加带有输出的代码单元格
code3 = "result3 = result1 * 2\nresult3"
notebook.cells.append(nbformat.v4.new_code_cell(code3))
notebook.cells[-1].outputs.append(nbformat.v4.new_output(
    output_type='execute_result',
    data={'text/plain': '4'},
))

# 为每个代码单元格添加执行计数
for i, cell in enumerate(notebook.cells):
    if cell.cell_type == 'code':
        cell['execution_count'] = i + 1

代码解释:

  1. 创建一个新的 notebook:使用 nbformat.v4.new_notebook() 创建一个空的 notebook 对象。
  2. 添加代码单元格:我们通过 nbformat.v4.new_code_cell() 向 notebook 中添加代码单元格。例如,第一个代码单元格执行了简单的加法运算 result1 = 2 + 2
  3. 添加 markdown 单元格:使用 nbformat.v4.new_markdown_cell() 向 notebook 中添加 markdown 单元格。markdown 允许你在文档中插入文本、图片、数学公式等。
  4. 添加带有输出的代码单元格:最后,我们添加一个带有输出的代码单元格,这个单元格计算 result1 * 2,并返回结果 4

4. 导出为 html 文件

接下来,我们将使用 htmlexporter 将 notebook 转换为 html 格式,并确保插入类似 in [1]: 的执行计数。

# 将notebook导出为html
html_exporter = htmlexporter()
(body, _) = html_exporter.from_notebook_node(notebook)

# 插入带有执行计数的in [1]:等
lines = []
for line in body.split('\n'):
    if line.startswith('in '):
        lines.append(f'in [{line[4:]}')
    else:
        lines.append(line)

# 将html输出保存为文件
output_file_path_html = "output_notebook.html"
with open(output_file_path_html, "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write('\n'.join(lines))

print(f"jupyter notebook html saved to {output_file_path_html}")

代码解释:

  • htmlexporter:我们通过 htmlexporter 将 notebook 对象转换为 html 格式。from_notebook_node() 方法会返回 html 内容。
  • 插入执行计数:接着,我们遍历生成的 html 内容,将每个包含 in 的行转化为 in [1]: 这样的格式,以保证代码单元格的执行计数能够正确显示。
  • 保存为 html 文件:最后,我们将处理过的 html 内容保存到 output_notebook.html 文件中。

5. 将 notebook 保存为.ipynb文件

除了导出为 html 格式,我们还需要将 notebook 保存为 .ipynb 格式,这样可以方便地在 jupyter notebook 中打开。

# 将notebook保存为.ipynb文件
output_file_path_ipynb = "output_notebook.ipynb"
nbformat.write(notebook, output_file_path_ipynb)

print(f"jupyter notebook .ipynb saved to {output_file_path_ipynb}")

代码解释:

  • nbformat.write():这行代码将 notebook 对象保存为 .ipynb 格式的文件。

6. 完整代码

将上述所有代码整合在一起,形成完整的 python 脚本:

import nbformat
from nbconvert import htmlexporter

# 创建一个新的jupyter notebook
notebook = nbformat.v4.new_notebook()

# 添加代码单元格
code1 = "result1 = 2 + 2"
notebook.cells.append(nbformat.v4.new_code_cell(code1))

code2 = "result2 = 'hello, jupyter!'"
notebook.cells.append(nbformat.v4.new_code_cell(code2))

# 添加markdown单元格
markdown_text = "this is a markdown cell."
notebook.cells.append(nbformat.v4.new_markdown_cell(markdown_text))

# 添加带有输出的代码单元格
code3 = "result3 = result1 * 2\nresult3"
notebook.cells.append(nbformat.v4.new_code_cell(code3))
notebook.cells[-1].outputs.append(nbformat.v4.new_output(
    output_type='execute_result',
    data={'text/plain': '4'},
))

# 为每个代码单元格添加执行计数
for i, cell in enumerate(notebook.cells):
    if cell.cell_type == 'code':
        cell['execution_count'] = i + 1

# 将notebook导出为html
html_exporter = htmlexporter()
(body, _) = html_exporter.from_notebook_node(notebook)

# 插入带有执行计数的in [1]:等
lines = []
for line in body.split('\n'):
    if line.startswith('in '):
        lines.append(f'in [{line[4:]}')
    else:
        lines.append(line)

# 将html输出保存为文件
output_file_path_html = "output_notebook.html"
with open(output_file_path_html, "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write('\n'.join(lines))

print(f"jupyter notebook html saved to {output_file_path_html}")

# 将notebook保存为.ipynb文件
output_file_path_ipynb = "output_notebook.ipynb"
nbformat.write(notebook, output_file_path_ipynb)

print(f"jupyter notebook .ipynb saved to {output_file_path_ipynb}")

7. 总结

通过本文的介绍,我们已经学会了如何使用 python 创建和导出 jupyter notebook 文件。无论是将其保存为 .ipynb 格式以供后续使用,还是将其导出为 .html 格式进行展示,我们都可以通过简单的 python 脚本来实现这一切。

以上就是使用python创建和导出jupyter notebook的完整教程的详细内容,更多关于python创建和导出jupyter notebook的资料请关注代码网其它相关文章!

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