我要评论在 python 中，uv 是一个快速的现代构建系统和包管理器（类似 pip、poetry 或 pipenv），专注于速度和简洁性。
以下是其常用命令：
1. 基础操作
安装 uv
curl -lssf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # linux/macos # 或通过 pip（不推荐，建议用官方脚本） pip install uv
查看版本
uv --version
2. 环境管理
创建虚拟环境
uv venv # 在当前目录创建 .venv 环境 uv venv myenv # 指定环境名称
激活虚拟环境
# linux/macos source .venv/bin/activate # windows (powershell) .venv\scripts\activate.ps1
删除虚拟环境
rm -rf .venv # 直接删除目录（uv 无专门命令）
3. 包管理
安装包
uv pip install requests # 安装最新版 uv pip install requests==2.31.0 # 指定版本 uv pip install "requests>=2.30" # 版本范围 uv pip install -e . # 安装当前项目（ editable 模式）
从 requirements.txt 安装
uv pip install -r requirements.txt
卸载包
uv pip uninstall requests
更新包
uv pip update requests # 更新单个包 uv pip update # 更新所有包（谨慎使用）
冻结依赖（生成 requirements.txt）
uv pip freeze > requirements.txt
4. 项目管理（类似 poetry）
初始化项目
uv init # 创建 pyproject.toml（交互式）
安装项目依赖（根据 pyproject.toml）
uv sync # 安装所有依赖（包括开发依赖） uv sync --no-dev # 只安装生产依赖
添加依赖
uv add requests # 添加到生产依赖 uv add --dev pytest # 添加到开发依赖（--dev 可简写为 -d）
移除依赖
uv remove requests uv remove --dev pytest
构建项目（生成 wheel/sdist）
uv build
发布包到 pypi
uv publish # 需要先配置 pypi 凭据
5. 运行命令
在虚拟环境中运行脚本
uv run python script.py # 无需手动激活环境 uv run pytest # 运行测试命令
uv 的设计目标是比传统工具（如 pip）快得多，且兼容 pip 的大部分功能，同时支持现代项目管理（通过 pyproject.toml）。
更多细节可参考 官方文档。
6. 总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。
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