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MySQL表的约束与基本查询图文详解

2026年01月04日 Mysql 我要评论
一. 表的约束1. 空属性表创建的时候默认属性为null。null 表示当用户插入数据时,该字段允许为空。反之,not null 就是不允许为空案例:当类型设置为 not null 时,我们插入数据不

一. 表的约束

1. 空属性

表创建的时候默认属性为null。null 表示当用户插入数据时,该字段允许为空。反之,not null 就是不允许为空

案例:

当类型设置为 not null 时,我们插入数据不添加该项就会导致报错。

2. 默认值

当我们插入数据时,可以提前设置好默认值,当我们插入数据没有添加该项时,就会按照默认值自动填充。

案例:

当我们设置好默认值后,我们插入后就会自动填充其余数据。

3. 列描述

comment 列描述,没有特别含义,用于给列进行备注

案例:

4. zerofill

zerofill 用于填充数字类型前的空位,用0进行填充

案例:

这里的int(5)占着5位,数字18占2位,使用zerofill后会自动填充剩余3位为0

5. 主键

主键primary key是唯一的约束字段里的数据,主键标识的字段不能重复且不能为空。一张表内往往只能有一个主键。

案例:

我们给id添加主键后,第一次插入id为1的时候是成功的,第二次插入id为1的时候会告警重复。

当我们想要删除主键时,进行drop操作即可。

我们也可以用两个字段当做复合主键进行使用。

6. 自增长

auto_increment:当对应字段不给值时,会按照当前已有的最大值进行+1操作,获得一个新的值。它必须是一个 key 值,并且必须是整数,一张表中最多只能存在一个自增长。

案例:

例如我们插入a时 id 默认为1,插入 b 时系统会自动给 id 加上 1

7. 唯一键

唯一键的作用是保证该字段的内容唯一。它与主键的区别在于,主键是保证字段是唯一的但同时他也要起到标识的作用。而唯一键只是在业务逻辑上需要保证唯一,他不需要起到标识作用。

案例:

我们用 unique 标识唯一键,此时在id列上 id 就不能重复

8. 外键

外键 foreign key (字段名) references 主表() ,主要是连接主表和从表,将两个表建立联系

案例:

插入一个班级号为30的学生,因为没有这个班级,所以插入不成功

二. 基本查询

1. create

(1)单行数据 + 全列插入

插入的数量和顺序要和定义表时一致。

案例:

(2)多行数据 + 指定列插入

插入两条记录的数量和顺序要和定义表时一致。

案例:

(3)插入否则更新

on duplicate key update,检查表中是否存在该主键的数据,若不存在直接插入,若存在则覆盖插入

案例:

如何判断表中数据是否冲突或者覆盖了

0 row affected:表中有数据冲突,但要插入的值和原先的值一致,所以0行改变

1 row affected:表中没有数据冲突,数据被 插入

2 row affected:表中有数据冲突,并且数据已经更新

(4)替换

replace into 【表名】,若表冲突就进行覆盖,不冲突就直接插入

案例:

2. retrieve

(1)select 列

全列查询 select * from 【表名】

案例:

指定列查询 select 【列】,【列】from 【表】

案例:

查询不包含字段 select 【表达式】from 【表】

案例:

去重列元素 select distinct 【列】from【表】

案例:

(2)whrer 条件

where 相当于我们学习语言中的判断条件,往往是优先执行的,先执行判断条件再执行函数体

例如这里我们筛选要求数学和英语成绩

案例:

like ‘【样式】%’  可以筛选有相似的列,如下面我们筛选了孙相关的列

案例:

(3)结果排序

asc 为升序,desc 为降序

我们通过下面案例可以观察,多个排序是按照第一个优先,在第一个一样的基础上才会进行第二项排序。当我们不加desc或者asc,默认情况下是采用asc(升序),所以我们使用时只用desc即可

案例:

order by 用于跟在select后面进行结果排序

(4)筛选分页结果

当我们查询大量数据时,我们可以采取分页的方法,避免一次性加载数据过多

案例:

limit 是要返回的行数,offset 是偏移量

3. update

update 【表】set【列改变】where【列名】

用于更新表内数据

案例:

这里对孙权的数学成绩改为了60

4. delete

delete from【表名】where【列定位】

案例:

若我们想删除整张表无需添加where即可实现

5. 聚合函数

聚合函数类似,count  sum  avg  max  min,用于计算列数量,数据总和,平均最大最小值

案例:

总结 

到此这篇关于mysql表的约束与基本查询的文章就介绍到这了,更多相关mysql表的约束与基本查询内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网!

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