我要评论一、概念
redis的数据淘汰策略指的是在内存不足的情况下，如何决定哪些数据需要被淘汰以释放内存空间，当redis中的内存不够用时，此时在向redis中添加新的key，那么redis就会按照某一种规则将内存中的数据删除掉。
二、redis有哪些数据淘汰策略
1、noeviction
noeviction是redis的默认策略，当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。
2、allkeys-lru
`allkeys-lru`策略会优先淘汰最近最少使用的键（least recently used，lru）。
在内存不足时，redis会从所有的键中选择最近最少使用的键进行删除，直到有足够的内存或者所有键都被删除。
3、allkeys-lfu
`allkeys-lfu`策略会优先淘汰使用频率最少的键（least frequently used，lfu）。
在内存不足时，redis会从所有的键中选择使用频率最少的键进行删除，直到有足够的内存或者所有键都被删除。
4、volatile-lru
`volatile-lru`策略与`allkeys-lru`类似，但是它只会淘汰设置了过期时间（ttl）的键。
5、volatile-lfu
`volatile-lfu`策略与`allkeys-lfu`类似，但是它只会淘汰设置了过期时间的键。
6、volatile-random
`volatile-random`策略会随机淘汰设置了过期时间的键。
7、allkeys-random
`allkeys-random`策略会随机淘汰任意的键。
8、volatile-ttl
对设置了ttl的key，比较key的剩余ttl值，ttl越小越先被淘汰
三、注意事项
在redis中，可以通过`maxmemory-policy`配置项来设置数据淘汰策略，默认策略是`noeviction`。
需要注意的是，当redis的`maxmemory`配置项为0时，表示redis不限制内存使用，不会进行数据淘汰，这样可能会导致redis使用过多的内存导致服务崩溃。
因此，建议在生产环境中设置一个合适的`maxmemory`和`maxmemory-policy`来防止这种情况的发生。
四、怎么选择数据淘汰策略
在redis中选择合适的数据淘汰策略需要根据具体的业务场景以及redis的使用情况来确定。
一般来说，可以基于以下几个方面来选择合适的数据淘汰策略：
1、数据类型和业务场景：
不同的数据类型和业务场景下，数据淘汰策略的选择不同。
例如，在缓存需要快速响应并尽量减少淘汰操作的情况下，可以使用`volatile-lru`策略；在记录使用频率较低的长时间存在的监控数据时，可以使用`allkeys-lfu`策略。
2、内存使用情况：
数据淘汰策略的选择还受到内存使用情况的限制。
如果redis的内存使用率已经持续很高了，可以考虑使用`allkeys-lru`、`volatile-lru`或者`volatile-lfu`等策略来优先淘汰长时间未使用的键或达到过期时间的键。
3、数据规模和维护成本：
数据规模和维护成本也是影响数据淘汰策略的因素。
当数据规模很大时，如果使用`allkeys-lru`或`allkeys-lfu`策略，可能会导致redis频繁进行扫描，对性能造成影响。因此，对于数据规模较大的场景，建议选择`volatile-lru`或`volatile-lfu`策略。
五、总结
总之，在选择数据淘汰策略时，需要结合具体的业务场景、内存使用情况、数据规模和维护成本等多方面考虑，合理配置maxmemory和maxmemory-policy参数，以确保redis的性能和稳定运行。同时，需要注意定期监控redis的内存使用情况，及时进行调整和优化。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。
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