我要评论mysql_mcp_server部署及应用案例
这里基于centos 7.5 环境进行介绍。
1. 服务安装
1.1. 下载源码
mkdir ~/mysql-mcp-server-sse cd mysql-mcp-server-sse git clone https://github.com/mangooer/mysql-mcp-server-sse.git
修改bug，否则启动服务会报不可预期的 endpoint 参数：
- mysql-mcp-server-sse\src\server.py 文件的52行有个bug，需要去掉 endpoint=‘/sse’ 参数：
- 修改前：
mcp = fastmcp(“mysql query server”, “cccccccccc”, host=host, port=port, debug=true, endpoint=‘/sse’) - 修改后：
mcp = fastmcp(“mysql query server”, “cccccccccc”, host=host, port=port, debug=true)
1.2. 创建独立环境
conda create --name=mysql-mcp-server-sse_env python=3.10.0 conda activate mysql-mcp-server-sse_env
1.3. 安装依赖包
pip install -r requirements.txt
2. 服务配置
2.1. 创建配置文件
复制.env.example为.env
cp .env.example .env
2.2. 配置监听端口
修改.env文件中服务器配置
# 服务器配置 host=0.0.0.0 # 服务器监听地址 port=3000 # 服务器监听端口
2.3. 配置访问的mysql
修改.env文件中mysql数据库联接配置信息（请按实际情况配置）：
# 数据库连接配置 mysql_host=localhost # mysql服务器地址 mysql_port=3306 # mysql服务器端口 mysql_user=root # mysql用户名 mysql_password= # mysql密码（留空表示无密码） mysql_database=testdb # 要连接的数据库名 db_connection_timeout=5 # 连接超时时间（秒）
3. 启动服务
cd ~/mysql-mcp-server-sse python -m src.server
此时，可以看到监听的端口和地址：
打开浏览器，可以看到心跳访问信息：
4. 应用案例
这里，以dify工作流中调用该mcp服务进行举例。其中，dify的安装部署请【点击这里】进行参考。
4.1. 插件安装
这里，在dify中需要安装 mcp agent策略和 mcp sse 两个插件：
4.2. 工作流中调用mcp
到此这篇关于mysql_mcp_server部署及应用实践案例的文章就介绍到这了,更多相关mysql mcp server部署内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！
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