我要评论anythingllm 是一款开箱即用的一体化 ai 应用，支持 rag（检索增强生成）、多种大语言模型（llm）、多模式支持、ai 代理等功能。它无需编写代码或处理复杂的基础设施问题，适合快速搭建私有知识库和智能问答系统。
安装教程
下载软件，运行程序，根据安装向导进行安装即可
安装打开软件主界面，点击左下角的小扳手，进入设置。依次选择“人工智能提供商”-“llm首选项”，然后选择ollama，再选择deepseek-r1
输入邮箱地址，选择个人，点击下一步
填写工作区名称，点击下一步
进入界面，点击进行测试基础的模型对话
修改中文语言，进入设置，选择chinese即可
配置anythingllm
双击桌面anythingllm图标打开，首次启动会出现get started，点击即可。
接着直接点击右箭头，配置稍后再做。
继续点击右箭头。
继续点击右箭头。
起一个工作区名称然后点击右箭头进入工作界面。
在工作界面左侧点击扳手按钮进入设置界面。
在设置界面左侧人工智能提供商下的llm首选项中进行相关配置，如果已经正确安装了
ollama并下载了deepseek-r1:1.5b，那么只需要在右侧llm提供商下拉列表中选中ollama，相关信息会被自动填充到相应位置，然后点击save changes即可。
使用anythingllm
点击刚刚创建的工作区，然后点击 upload a document 进入文件上传界面。
点击上传或拖拽一个文件。
然后选中刚刚上传的文件并点击move to workspace 将文件加载到anythingllm的本地知识库中。
然后点击save and embed。
出现workspace updated successfully就表示知识库配置已经完成。
然后点击new thread就可以开始一个新的对话了。
提问后，ai会根据知识库中的内容进行回答。
如果想确认ai回答的知识来源，可以在回答底部点击show citations查看引用的知识。
所有与anythingllm desktop有关的数据将位于以下位置:
c:\users\\appdata\roaming\anythingllm-desktop\storage
目录下各个文件夹的含义:
· lancedb：这是存储您的本地矢量数据库及其表的地方。
· documents：这是任何上传文件的解析文档内容。
· vector-cache：此文件夹是之前上传并嵌入的文件的缓存和嵌入表示。其文件名经过哈希处理。
· models：系统使用的任何本地存储的llm或embedder模型都存储在此处。通常是gguf文件
· anythingllm.db：这是anythingllm sqlite数据库。
· plugins：这是存储您的自定义代理技能的文件夹。
到此这篇关于anythingllm怎么安装使用?anythingllm安装使用教程的文章就介绍到这了,更多相关anythingllm安装教程内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持代码网！
发表评论