我要评论mac上通过homebrew安装miniconda。conda是通过shell函数来管理的，我们需要找到conda的实际安装路径。
一、miniconda配置
conda create --name deep_learning_env python=3.10 #名为deep_learning_env conda activate deep_learning_env conda install numpy pandas matplotlib scikit-learn #安装常用包 conda install tensorflow conda install keras conda install jupyter conda deactivate #退出与激活 conda activate deep_learning_env
如果需要删除环境：
conda deactivate #退出当前环境 conda env list #确认环境名称 conda remove --name myenv --all #假设环境名为 myenv conda env list #确认删除结果，检查目标环境是否已从列表中消失
二、在 vscode 中配置 miniconda 环境
打开 vscode，进入扩展市场（左侧栏的方块图标），搜索并安装 python 插件（由 microsoft 提供）。
- 打开 vscode，按
cmd + shift + p（mac）打开命令面板。 - 输入
python: select interpreter，然后选择deep_learning_env环境对应的 python 解释器。你会看到类似miniconda3/envs/deep_learning_env/bin/python的路径。 - 确认选择后，vscode 会自动使用该环境来运行代码。
三、在 pycharm 中配置 miniconda 环境
conda是通过shell函数来管理的，这是homebrew安装miniconda的典型情况。我们需要找到conda的实际安装路径。
- 在pycharm中打开：pycharm → 设置→ python → 解释器
- 添加解释器 →添加本地解释器
- 现有 →conda
- 在 conda 的路径中输入：
/opt/homebrew/caskroom/miniconda/base/bin/conda
- 点击重新加载环境，然后从列表中选择
deep_learning_env
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。
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