1. 问题背景
在日志中,我们发现以下错误:
2025-07-08 15:40:48 [scheduling-1] error o.s.s.s.taskutils$loggingerrorhandler - unexpected error occurred in scheduled task org.springframework.dao.dataintegrityviolationexception: ### error updating database. cause: com.mysql.cj.jdbc.exceptions.mysqldatatruncation: data truncation: data too long for column 'card_number' at row 1
该错误发生在向 loc_order_info
表写入数据时,card_number
字段存储的数据超过了其定义的长度限制。
1.1 错误分析
card_number
存储了多个卡号,以逗号分隔,例如:
163326141751950071490603524,163326141751950071490263532,...
- 20 个卡号 + 分隔符,总长度约 500 字符,但
card_number
的varchar
长度可能仅为 255 或更小,导致写入失败。
2. 解决方案:字段长度不足(data too long for column)
2.1 方法1:扩大字段长度(推荐)
alter table loc_order_info modify column card_number varchar(1000);
适用场景:
- 数据增长是合理的,且未来不会远超该长度。
- 确保该字段没有索引,否则可能触发 “specified key was too long” 错误(见下文)。
2.2 方法2:优化数据结构(最佳实践)
如果 card_number
存储的是多个卡号,更合理的方式是使用 关联表,例如:
-- 原表 create table loc_order_info ( id bigint primary key, order_id varchar(50), -- 其他字段... ); -- 卡号关联表 create table loc_order_card_numbers ( id bigint primary key auto_increment, order_id bigint, card_number varchar(50), foreign key (order_id) references loc_order_info(id) );
优点:
- 避免单字段过长问题。
- 支持更灵活的查询(如按单个卡号搜索)。
2.3 方法3:程序层截断(临时方案)
在 java 代码中检查长度并截断:
if (cardnumber.length() > maxlength) { cardnumber = cardnumber.substring(0, maxlength); }
适用场景:
- 临时修复,避免写入失败,但可能丢失数据。
3. 新问题:索引键超限(specified key was too long)
当尝试扩大 varchar(1000)
时,可能遇到:
specified key was too long; max key length is 3072 bytes
3.1 原因分析
- mysql 索引键最大长度:
- innodb 引擎:3072 字节
- utf8mb4 字符集(每个字符占 4 字节):
1000 × 4 = 4000
(超过限制)
3.2 解决方案
方案1:移除或修改索引
-- 查看索引 show index from loc_order_info; -- 移除索引(如非必要) alter table loc_order_info drop index idx_card_number; -- 再修改字段 alter table loc_order_info modify column card_number varchar(1000);
方案2:使用前缀索引
alter table loc_order_info modify column card_number varchar(1000); alter table loc_order_info add index idx_card_prefix (card_number(191)); -- 前191字符
说明:
191 × 4 = 764
字节(小于 3072)。- 适合部分匹配查询(如
like 'abc%'
)。
方案3:调整字符集(不推荐)
alter table loc_order_info modify column card_number varchar(1000) character set utf8;
缺点:
utf8
不支持完整的 unicode(如 emoji)。
4. 高级查询:分析长字段数据
4.1 查询包含逗号的记录(按长度倒序)
select *, length(card_number) as card_length from loc_card_info where card_number like '%,%' order by card_length desc;
4.2 查询最长的 n 条记录
select * from loc_card_info order by length(card_number) desc limit 10;
4.3 统计字段长度分布
select length(card_number) as length, count(*) as count from loc_card_info group by length order by length desc;
5. 最佳实践总结
问题 | 解决方案 | 适用场景 |
---|---|---|
字段超长 | 扩大 varchar | 数据增长可控 |
字段超长 | 拆分成关联表 | 多值存储场景 |
索引超限 | 移除索引 | 非关键字段 |
索引超限 | 前缀索引 | 部分匹配查询 |
数据检查 | 长度统计查询 | 优化前分析 |
6. 结论
- 优先优化数据结构,避免单字段存储多值。
- 索引长度需谨慎,超长字段建议用前缀索引或移除索引。
- 监控字段长度,定期检查异常数据。
通过合理的数据库设计,可以避免 data too long
和 key too long
问题,提升系统稳定性。
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