python使用库爬取m3u8文件的示例_Python

要使用python库爬取m3u8文件，可以使用requests、m3u8、ffmpeg等库，分别负责网络请求、解析m3u8文件、下载和合并视频片段。首先，通过requests库获取m3u8文件内容，并使用m3u8库解析出所有的.ts视频片段链接。最后，利用ffmpeg库将这些视频片段合并成一个完整的视频文件。下面将详细介绍每一个步骤的实现方法。

一、准备工作

pip install requests m3u8

二、获取m3u8文件内容

首先，我们需要获取m3u8文件的内容。可以通过requests库发送http请求来获取m3u8文件。

import requests

def get_m3u8_content(url):
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功
    return response.text
    
m3u8_url = 'http://example.com/path/to/your.m3u8'
m3u8_content = get_m3u8_content(m3u8_url)
print(m3u8_content)

三、解析m3u8文件

使用m3u8库来解析m3u8文件，提取出所有.ts视频片段的url。

import m3u8

def parse_m3u8(content):
    m3u8_obj = m3u8.loads(content)
    ts_urls = [segment.uri for segment in m3u8_obj.segments]
    return ts_urls
ts_urls = parse_m3u8(m3u8_content)

print(ts_urls)

四、下载视频片段

我们需要下载所有的.ts视频片段，并将它们保存到本地磁盘。

import os

def download_ts_segments(ts_urls, save_dir='videos'):
    if not os.path.exists(save_dir):
        os.makedirs(save_dir)

    for i, url in enumerate(ts_urls):
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()
        ts_path = os.path.join(save_dir, f'segment_{i}.ts')

        with open(ts_path, 'wb') as f:
            f.write(response.content)
        print(f'downloaded {ts_path}')

download_ts_segments(ts_urls)

五、合并视频片段

import subprocess

def merge_ts_segments(save_dir='videos', output_file='output.mp4'):
    ts_files = [os.path.join(save_dir, f'segment_{i}.ts') for i in range(len(ts_urls))]
    ts_file_list = os.path.join(save_dir, 'file_list.txt')
    with open(ts_file_list, 'w') as f:
        for ts_file in ts_files:
            f.write(f"file '{ts_file}'\n")

    subprocess.run(['ffmpeg', '-f', 'concat', '-safe', '0', '-i', ts_file_list, '-c', 'copy', output_file])

merge_ts_segments()

六、错误处理和优化

在实际应用中，需要考虑一些错误处理和优化策略，例如重试机制、并发下载等。

1、错误处理

增加异常处理机制，以便在下载过程中出现错误时能够进行相应的处理。

def download_ts_segments(ts_urls, save_dir='videos'):
    if not os.path.exists(save_dir):
        os.makedirs(save_dir)

    for i, url in enumerate(ts_urls):
        try:
            response = requests.get(url)
            response.raise_for_status()
            ts_path = os.path.join(save_dir, f'segment_{i}.ts')
            with open(ts_path, 'wb') as f:
                f.write(response.content)
            print(f'downloaded {ts_path}')
        except requests.requestexception as e:
            print(f'error downloading {url}: {e}')

2、并发下载

使用多线程或多进程来加快下载速度。

from concurrent.futures import threadpoolexecutor

def download_ts_segment(url, save_path):
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()
        
        with open(save_path, 'wb') as f:
            f.write(response.content)

        print(f'downloaded {save_path}')
    except requests.requestexception as e:
        print(f'error downloading {url}: {e}')

def download_ts_segments_concurrently(ts_urls, save_dir='videos'):
    if not os.path.exists(save_dir):
        os.makedirs(save_dir)

    with threadpoolexecutor(max_workers=5) as executor:
        for i, url in enumerate(ts_urls):
            ts_path = os.path.join(save_dir, f'segment_{i}.ts')
            executor.submit(download_ts_segment, url, ts_path)

download_ts_segments_concurrently(ts_urls)