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另外蓝宝石 氮动 rx 9060 xt oc 16g d6在2k分辨率【光追超级】画质中，依然有101帧的成绩。作为一张入门级甜品卡，可以看出rdna 4架构在光追上的进步无疑是巨大的。
近来大火的《燕云十六声》测试画质默认最高。但在该游戏中fsr并没有明确档位。所以测试不同缩放下的帧数情况。
《燕云十六声》支持fsr 3帧生成功能，实际测试来看，帧率提升非常明显，蓝宝石 氮动 rx 9060 xt oc 16g d6在2k分辨率fsr 60（平衡档位附近）下，可达到百帧的流畅水准。
从实际效果来看，在fsr 80时依然有不错的画质还原度；在fsr 60时，角色本身的细节保留较好，但草地有些许锯齿感；而在fsr 40时，则会出现较大的损失。
《漫威争锋》这款网游也集成了fsr 3，在测试中，所有画质默认为最高，仅调节fsr档位来观察帧数变化。
这款游戏对于配置要求非常友好，蓝宝石 氮动 rx 9060 xt oc 16g d6即便在4k分辨率平衡模式下，可达百帧的成绩，不过作为一款竞技游戏来说依然有些低，推荐在2k分辨率下游戏。
在4k分辨率下，截至fsr性能档位的整体画质表现都非常出色，与原生画质差距较小，在超级性能挡位中角色边缘会有失真现象。
《三角洲行动》是腾讯推出的虚幻5射击网游，游戏画面出色，对配置的需求相对也较低。
蓝宝石 氮动 rx 9060 xt oc 16g d6在4k分辨率中质量模式可达100帧以上，不过网游相对3a游戏的帧数测试缺乏稳定性，周边玩家多少、地图大小或网络质量，都能影响最终的帧数表现，测试成绩仅供参考。
在fsr画质对比中，质量及平衡模式下表现出色，性能模式中远处的字体会稍显模糊，而超级性能几乎完全隐去了远处字体，不推荐适用。
六、内容创作测试
本次rx 9060 xt分别推出了核心规格相同的8gb与16gb显卡，那么生产力和内容创作测试就不可避免，下面我们来看看ai绘画与大语言模型的跑分情况。
stablediffusion 测试
ai绘画我们使用ul procyon的stablediffusion 1.5模型测试，从实际效果来看，在显存余量充足的情况下，8gb与16gb测试结果大致相同。
其中蓝宝石 极地 rx 9060 xt oc 8g d6的总生成时间为 71.1s，平均生成速度为 4.4s/每张图；蓝宝石 氮动 rx 9060 xt oc 16g d6的总生成时间为68.8s，平均生成速度为 4.3s/每张图。
ai大语言模型 测试
微软旗下的phi 3.5虽然参数规模较小，但其功能极为丰富，同时支持多帧图像理解、图像总结、视频内容总结等，因此被广泛应用在医疗影像、视觉计算等领域。
在大语言模型测试中，值得注意的是，分数差异主要来自ttft (time to first token)，而它由显存决定，但平均的token/s以及输出时间基本都是相同的。phi 3.5的运行需求至少为6gb显存，两张显卡均满足，所以分数差异并不大。
- 蓝宝石 极地 rx 9060 xt oc 8g d6的ttft为2.39s
- 蓝宝石 氮动 rx 9060 xt oc 16g d6的ttft为
mistral 7b是由mistral ai团队开发的73亿参数大模型，特点是开源，且性能优异。并且通过分组查询注意力（gqa）机制实现加速推理。该模型运行需求至少为8gb显存，两张卡的差距非常明显。
- 蓝宝石 极地 rx 9060 xt oc 8g d6的ttft为8.06s，平均生成为62.02 tokens/s；
- 蓝宝石 氮动 rx 9060 xt oc 16g d6的ttft为1.69s，平均生成为62.48 tokens/s.
最后一项分为llama 3.1和llama 2两款模型，它们是由meta发布的非常经典的早期大语言模型，在deepseek和chatgpt o4出现之前，llama 3.1是全球范围内参数规模最大的大语言模型。
测试中llama 3.1为8b模型，而llama 2为13b模型。首先来看llama 3.1测试：
- 蓝宝石 极地 rx 9060 xt oc 8g d6的ttft为8.6s，平均生成为51.07 tokens/s；
- 蓝宝石 氮动 rx 9060 xt oc 16g d6的ttft为1.68s，平均生成为51.25 tokens/s.
llama 2对于显存的需求较高，至少在12gb及以上，我们看看在不满足模型需求的情况下，测试结果如何。
- 蓝宝石 极地 rx 9060 xt oc 8g d6的ttft为15.04s，平均生成为15.17 tokens/s；
- 蓝宝石 氮动 rx 9060 xt oc 16g d6的ttft为2.78s，平均生成为33.93 tokens/s.
通过ai大语言模型测试不难发现，在显存均满足需求的情况下，显存越大，ttft越快，思考时间越短，但生成速度基本相同。
而如果显存不满足模型的基础需求，除了思考时间会成倍增长，生成速度也会大打折扣。
所以如果购买显卡有生产力或内容创作需求，那么大显存无疑是最佳选择。
七、温度及功耗测试
在功耗及温度测试中，我们选择furmark2软件进行拷机测试，并采用gpu-z检测温度，功耗仅计算显卡自身。
蓝宝石 极地 rx 9060 xt oc 8g d6在20分钟左右的满载拷机中，温度稳定为61℃；热点温度79℃；显存温度70℃；风扇转速34%（1524 rpm），功耗为170w左右。
蓝宝石 氮动 rx 9060 xt oc 16g d6在半小时左右的满载拷机中，温度稳定为52℃，热点温度79℃，显存温度70℃；风扇转速32%（1379 rpm），功耗为180w左右。
八、游戏/生产力 多种选择
本次amd发布的rx 9060 xt起售价为2499元，与rtx 5060相当。但由于有16gb显存版本的存在，价格区间相对更大，大家在选购时也需要注意。
性能方面，rx 9060 xt的定位是1k与2k环境下高帧率游戏，而且8gb与16gb版本的性能大致相同，如果只是游戏方面，rx 9060 xt 8g这张卡大部分情况下足以应对。
而如果你想作为生产力工具，那么8gb显然是不够用的。sd绘图模型基本只能跑最小的，ai大预言模型也只能选择8b以下。相应的rx 9060 xt 16g在这方面就会从容很多，至少目前市面上大部分模型都能轻松应对。
同样的，本次测试仍然碰到一些驱动问题，比如部分窗口全屏游戏的显示错误，显存占用异常等等，相信随着后续驱动逐渐完善，这张卡的性能将得到更多释放。
随着rx 9000系发布，蓝宝石也迭代了部分系列的命名与设计，除了今天测试的氮动、极地，原本的白金版也正式更名为【pulse 脉动】，还有与极地配色不同的【metal 合金脉动】，随着性能解禁，多个系列显卡都将同时上架，有兴趣的玩家不妨前往官方店铺了解。
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