我要评论说到 cursor 的强大功能，最让我佩服的就是它充分利用了大模型的能力。它不仅内置了许多大模型，还允许用户根据需求自定义设置模型。今天咱们就来聊聊如何在 cursor 中设置和添加自定义大模型，步骤非常简单！
cursor 强大之处就是充分利用了大模型的能力。cursor 内置了很多大模型，当然我们可以自定义设置模型，设置也非常简单。首先嘛，你需要打开 cursor 的设置界面。
打开设置
点击右上角的齿轮图标，打开设置界面。
选择 models (模型)，可以看到系统默认已经设置了一些大模型，选择你想要的模型，如 gpt-3.5 或 gpt-4。如果这些模型已经能满足你的需求，那直接选中就可以用了。
不过呢，如果你想添加自己的模型，那就要稍微动动手了。
添加新模型
我们可以在列表底部 add model(添加模型) 按钮。
点击按钮后，会出现一个输入框，我们输入模型名，比如 deepseek-v3 及 deepseek-r1。
注意：模型名一定不能输错。
模型添加好后，我们需要设置 api key 和请求地址，在下面输入框输入即可：
api key 和请求地需要去大模型的官方获取，当然如果第三方平台有提供的也可以，比如 deepseek 的可以去官方 https://platform.deepseek.com/usage 申请：
请求地址官方的接口文档都会说明，deepseek 的为： https://api.deepseek.com/chat/completions。
验证模型设置
设置完成后，我们可以点击 verify 按钮，看看是否设置成功，如果没有报错信息说明成功了，模型列表中也会出现我们添加的模型，我们把其他的 ☑️ 去掉，勾选 ☑️ 这以下两个就可以开始使用了。
接下来我们试试对话聊天，点击右上角的小图标打开聊天窗口，然后选择 deepseek-r1 模型，这样一来，cursor 就会优先使用你选择的模型了。
开始对话聊天
设置完成后，我们可以试试效果。点击右上角的小聊天图标，打开聊天窗口。在模型选择中，选中刚刚添加的 deepseek-r1 模型，然后就可以开始聊天了！你会发现，cursor 对接自定义模型后的表现依旧丝滑，简直不要太方便！
总结
说实话，cursor 的模型设置真的是简单又灵活。无论是内置的 gpt 系列模型，还是你自己添加的 deepseek 模型，都能快速配置并投入使用。我的感觉是，用 cursor 来对接大模型，不仅能提高工作效率，还能根据需求灵活调整，真的很香！如果你还没试过自定义模型设置，赶紧动手试试吧！
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