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在办公软件的测试环节中，技嘉rtx 5060 ti小雕16g同样表现出色。两款显卡的性能几乎旗鼓相当，由于办公应用对硬件性能的需求相对较低，这两款显卡都能够轻松应对。
转而关注图像编辑与视频创作的性能，ul procyon的测试结果显示，两款显卡在图像编辑方面的性能差距微乎其微，大约只有2%。然而，在视频剪辑方面，技嘉rtx 5060 ti小雕16g的优势则较为明显，达到了20%。
在adobe和达芬奇的benchmark测试中，技嘉rtx 5060 ti小雕16g相较于rtx 4060 ti也有所提升。特别是在视频编辑方面，提升尤为显著。这主要归功于新一代rtx 50系显卡对编码器的升级，不仅提高了编解码的效率，还扩展了支持的格式种类。例如，在达芬奇和pr的测试中，技嘉rtx 5060 ti小雕16g相较于rtx 4060 ti领先约30%，总体而言，内容创作的效率得到了显著提升。
3d渲染创作性能测试
在图像视频创作领域，技嘉rtx 5060 ti小雕16g的优势显而易见。那么，在3d渲染创作方面，它又表现如何呢？在blender和v-ray这两款软件中，技嘉rtx 5060 ti小雕16g再次给大家带来了惊喜。在blender中，它基本上能领先rtx 4060 ti达9%～21%，而在v-ray中，无论是rtx还是cuda项目，对比40系显卡，领先幅度更是高达34%以上。
让我们再来看看另一款渲染器——d5 render。这是一款基于dxr和光线追踪技术构建的gpu渲染器。得益于其光线追踪技术，d5 render渲染出的画面质量非常出色。在rtx 40系显卡测试时，它支持了dlss 3帧生成技术。现在，随着rtx 50系显卡的发布，它也可以通过nvidia app支持最新的dlss 4多帧生成功能。
实测结果显示，开启dlss 4后，整个渲染预览界面变得异常流畅，帧数基本稳定在200 fps左右，1%low也能保持在89 fps。与未开启dlss时的45 fps相比，性能提升了近4倍。即便是与dlss 3相比，性能也毫不逊色，领先幅度约为30%～40%。
在工业领域，我们使用spec2020进行测试，它能够全面反映显卡的工业性能。在多项测试中，技嘉rtx 5060 ti小雕16g对比rtx 4060 ti平均提升了11%～23%，在某些项目中领先幅度更大。例如，在3dsmax-07测试中，技嘉rtx 5060 ti小雕16g的表现比前代提升了57%！
nvidia编解码测试
接下来的测试则是介绍rtx 50系显卡的编解码器，geforce rtx 50系列显卡上换装了第9代nvenc编码器与第6代nvdec解码器，在视频规格上支持av1 uhq（超高画质 av1）与mv-hevc（多视角hevc）编解码。同时由于geforce rtx 50系列显卡还升级支持displayport 2.1 uhbr20输出，单一通道支持20gbps带宽，因此用户可以体验到令人惊叹的hdr视觉效果、超高分辨率和更流畅的游戏体验。
这里我们直接使用nvidia提供的4k60片源与工程文件分别测试av1、h.265以及h.264下的编码导出时间。实测同一段素材下，技嘉rtx 5060 ti小雕16g导出三段视频的时间分别是16秒、15秒以及14秒，效率比rtx 4060 ti快了56%、73%以及79%。
同时，我们也对导出的不同格式的视频进行了画质对比，实测av1编码的视频在画质上与h.265或h.264也没有明显差距，无论是在文字、人像还是建筑等画面里，三者的画质可以说是伯仲之间，如果不特地标注其格式，一般人很难用肉眼分辨出来。随着目前越来越多视频网站、剪辑软件和硬件厂商的推动，未来av1势必会成为下一个最受欢迎的格式。
值得一提的是，geforce rtx 50系显卡还能够支持4:2:2色度取样的视频编解码，这将节省cpu的负担，加快创作速度。上面的图表里也可以看到我们的测试成绩，实测导出时间会比上代显卡快不少，毕竟rtx 40系显卡不支持该功能，仅支持4:2:0色度采样，如果一定要4:2:2导出只能靠cpu软解。
4:2:2色度采样的视频文件采用的是yuv颜色格式，与存储红色、绿色和蓝色（rgb）值不同，颜色被存储为亮度y、蓝差色度u和红差色度v。在这类视频中，视频的完整亮度将被保留，而原始色度信息只保留一半，因此相比4:4:4的视频，其视频帧数据量仅有不到三分之二，而相比4:2:0的视频又能提供两倍的颜色分辨率，因此创作者采用这种格式拍摄，能够在保留更多色彩信息的同时还能减少文件大小和带宽需求。
ai性能测试
接着我们来测试一下这款显卡的ai性能，ai目前已经成为大家关注的重点，特别是在国产大模型爆火以后，各行各业都开始接入ai，似乎ai成了必选项。rtx 50系显卡也针对ai进行了改进，其中最值得说道的就是其加入了对fp4精度模型加速处理的支持，它相比此前rtx 40系上的fp8精度，能够实现更快的生成速度，同时显存占用也更低。
首先我们用ul procyon的flux.1 ai image generation demo for nvidia进行测试。在fp8精度模型测试时，技嘉rtx 5060 ti小雕16g能够做到29.678s生成一张图，而rtx 4060 ti可能是由于显存的原因，无法完成测试；而切换到fp4精度模型后，技嘉rtx 5060 ti小雕16g的速度有了比较大的进步，生成图片的速度能够做到15.667s一张，效率直接翻倍。而rtx 4060 ti依旧无法运行，这已经不是快慢的问题了，因此喜欢ai的玩家真的要认真考虑一下，更大显存的技嘉rtx 5060 ti小雕16g才是决定ai的胜负手。
新显卡引入的fp4精度模型除了流畅之外， fp4精度模型生成的图片也非常能打，从下图就能看出来，其与fp8生成的图片几乎没有区别，无论是对关键词的理解还是图像的质量，都非常有保障。
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