我要评论引言
在 mysql 数据库中，索引是提升查询性能的关键工具。然而，在某些情况下，即使创建了索引，查询性能仍然可能不理想，甚至出现索引失效的现象。
索引失效会导致数据库执行全表扫描，极大地降低查询效率，尤其是在数据量较大的场景下。因此，了解常见的索引失效场景及其优化方案，对于数据库性能调优至关重要。
通过本文的学习，您将能够：
- 识别常见的索引失效场景。
- 理解索引失效的根本原因。
- 掌握针对性的优化策略，避免索引失效。
- 索引失效场景以及如何解决
1. 以%开头的like查询
优化方案：
首先扫描二级索引获取满足条件的primary key，在根据主键回表查询。
select * from (select actor_id from actor where last_name like '%ni%') tmp inner join actor a on a.`actor_id`=tmp.actor_id
2. 类型的隐式转换（字符转数字会失效，数字转字符不会失效）
例如：
select * from actor where last_name=1; -- 会失效 select * from actor where actor_id='1'; -- 不会失效
3. 联合索引不满足最左原则
对于复合索引，查询条件应该从索引的最左边列开始并且连续。
「改进方法」:
如果有一个索引是(a, b, c)，那么应该保证查询条件从a开始，如where a = 1 and b = 2。
4. mysql优化器
估计使用索引比全部扫描要慢。
5. 使用or时
必须保证其前后都能有索引，如果其中任一不包含索引都会导致索引失效。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。
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