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Python使用Camelot从PDF中精准获取表格数据

2025年05月11日 Python 我要评论
前言-为什么pdf表格数据提取如此重要在数据分析与业务智能领域,pdf文档中的表格数据是一座巨大的"金矿",却因其封闭格式成为数据从业者的"噩梦"。从企业财报到
plumber_tables = plumber_page.extract_tables() print(f"检测到 {len(plumber_tables)} 个表格") if len(plumber_tables) > 0: plumber_table = plumber_tables[0] plumber_df = pd.dataframe(plumber_table[1:], columns=plumber_table[0]) print(f"表格维度: {plumber_df.shape}") print("\n表格预览:") print(plumber_df.head().to_string()) else: print(f"页码 {page} 超出范围") except exception as e: print(f"pdfplumber提取出错: {str(e)}") print("\n===== camelot提取结果 =====") try: # 使用camelot提取表格 camelot_tables = camelot.read_pdf(pdf_path, pages=str(page+1)) # camelot页码从1开始 print(f"检测到 {len(camelot_tables)} 个表格") if len(camelot_tables) > 0: camelot_df = camelot_tables[0].df print(f"表格维度: {camelot_df.shape}") print(f"准确度: {camelot_tables[0].accuracy}") print("\n表格预览:") print(camelot_df.head().to_string()) except exception as e: print(f"camelot提取出错: {str(e)}") return none# 使用示例compare_with_pdfplumber("annual_report.pdf")
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