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Python使用Camelot从PDF中精准获取表格数据

2025年05月11日 • Python •我要评论

前言-为什么pdf表格数据提取如此重要在数据分析与业务智能领域，pdf文档中的表格数据是一座巨大的"金矿"，却因其封闭格式成为数据从业者的"噩梦"。从企业财报到

                    
                            .extract_text()
                print(f"提取的文本 ({len(text)} 字符):")
                print(text[:500] + "..." if len(text) > 500 else text)
                print("\npypdf2无法识别表格结构，只能提取纯文本")
            else:
                print(f"页码 {page} 超出范围")
    except exception as e:
        print(f"pypdf2提取出错: {str(e)}")
    print("\n===== camelot提取结果 =====")
    try:
        # 使用camelot提取表格
        tables = camelot.read_pdf(pdf_path, pages=str(page+1))  # camelot页码从1开始
        print(f"检测到 {len(tables)} 个表格")
        if len(tables) > 0:
            table = tables[0]
            print(f"表格维度: {table.shape}")
            print(f"准确度: {table.accuracy}")
            print("\n表格预览:")
            print(table.df.head().to_string())
            print("\ncamelot可以识别表格结构，保留行列关系")
    except exception as e:
        print(f"camelot提取出错: {str(e)}")
    return none
# 使用示例
compare_with_pypdf("financial_data.pdf")

                    

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