streamlit(python构建web)之环境搭建过程_Python

前言

在微信的订阅号文章中偶然看到了一篇对于streamlit的介绍，因为此库对于学习过javaweb和pythonweb开发的我来说，我个人认为比起python的flask等框架来说，streamlit 能够快速开发web程序用于开发安全扫描工具提供了极大的便利，在看到它的应用后，让我眼前一亮.

1. 什么是streamlit？

streamlit是一个专为数据科学家设计的开源python库，它通过提供直观的api简化了将数据分析脚本转化为完全功能的web应用的过程。

使用streamlit，开发者可以轻松地添加交互式组件，如滑块、下拉菜单和文本输入框，以收集用户输入，同时能够动态地展示图表、图像、数据表格和文本，从而创建出既美观又实用的数据驱动应用。

streamlit的应用范围广泛，从快速原型开发到复杂的数据仪表板，都可以通过它来实现，极大地提高了开发效率并降低了技术门槛。

2. streamlit的原理

streamlit的工作原理基于python的jupyter notebook。它通过将python脚本转换为交互式web应用，让复杂的数据处理和分析过程变得可视化和可交互。streamlit应用的运行依赖于一个简单的web服务器，这使得它易于部署和分享。

jupyter notebook 可以理解为笔记应用，每一段代码之间，可以独立运行下面用anaconda中内置的工具做个 jupyter notebook 演示.

如下图所示，随便用我写的两个小demo进行演示:， jupyter notebook 可以分别对代码片段进行运行，是数据分析科学家常常用的工具，当然本篇介绍的不是这个，也就简单介绍一下，可以运行不同的代码片段，并将运行的结果，包括数据，表格，甚至图表以及第三方库例如pandas、matplotlib、seaborn、pyecharts等的效果也可进行展示，因此广为使用.

2.1 demo1-运行计时程序

import time

def main():
    # 记录开始时间
    start_time = time.time()
    time.sleep(2)  # 模拟耗时2秒的任务
    # 记录结束时间
    end_time = time.time()
    # 计算并打印执行时间
    print(f"程序运行时间: {end_time - start_time} 秒")

if __name__ == "__main__":
    main()

2.2 demo2-随即密码生成器

import random
import string

def generate_password(length=10):
    # 定义密码字符集，包括大小写字母和数字
    characters = string.ascii_letters + string.digits
    # 使用random.choices随机选择字符
    password = ''.join(random.choices(characters, k=length))
    return password

# 生成并打印密码
password = generate_password()
print("生成的随机密码是:", password)