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亲测解决tensorflow和keras版本不匹配的问题

2024年05月18日 Python 我要评论
问题importerror: no module named 'tensorflow.python.eager'原因tensorflow和keras的版本不匹配解决方案1.查看当前te

问题

importerror: no module named 'tensorflow.python.eager'

原因

tensorflow和keras的版本不匹配

解决方案

1.查看当前tensorflow的版本

我的tensorflow的版本是:

import tensorflow as tf
tf.__version__

2.查看我keras的版本

注意:

这时候你一定是代码看不了的,因为你根本不可能导入keras的包,能导入,就不会报错了。

所以用:pip install keras 查看

pip install keras

它会显示你已经安装了,第一个就是,后面括号里的就是你的版本。

看到我的keras版本是:2.3.1

3.找到和自己tensorflow版本匹配的

通过这个网址:tensorflow和keras版本匹配的网址

我的tensorflow 1.2.1对应的keras 版本是2.0.6。(注意是python 3还是python 2;一般没影响,但是还是注意下。)

找到你自己对应的版本。

4.卸载当前版本的keras

pip uninstall keras==2.3.1

2.3.1是我的当前keras版本,换成你自己的就好。

会显示你卸载成功。

5.安装tensorflow对应版本

 pip install keras==2.0.6

2.0.6是我查到我对应的版本,你换成你刚查到的就ok。

总结

这就完美解决问题。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持代码网。

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