我要评论前言
在eureka注册中心中我们在添加完@loadbalanced注解，即可实现负载均衡功能，现在一起探索一下负载均衡的原理（ribbon）。
一、整体流程
现在我们发出的请求明明是http://userservice/user/8，怎么变成了http://localhost:8081（http://localhost:8082，http://localhost:8083）的呢？
我们理解如下：
- 现在有俩个服务order-server和user-server，现在我们使用的假设是eureka注册中心，且order-server内存在远程调用服务user-server（不过我们现在目前都是在一个电脑上运行，不要在意这个远程的说法不贴切）。
- 在这两个服务启动时会注册信息到eureka注册中心（现在假设user-server服务有三个相同服务，怎去选择呢，三个服务地址分别是local:8081、local:8082、local:8083都已经注册到注册中心，并且服务名称都是userserver）
- order-server远程调用userserver服务（http://userservice/user/8），现在会去注册中心拉取user-server的信息，注册中心找到三个服务名为userserver的ip地址并全部返回。
- order-server用的哪个？这时候就是根据ribbon负载均衡算法进行选择的，它默认是轮询的规则。
- 假设首先轮询到的是localhost:8081，就去访问http://localhost:8081。
二、负载均衡原理
有人帮我们根据service名称，获取到了服务实例的ip和端口。它就是loadbalancerinterceptor，这个类会在对resttemplate的请求进行拦截（上篇文章讲过，我们使用resttemplate实现远程调用），然后从eureka根据服务id获取服务列表，随后利用负载均衡算法得到真实的服务地址信息，替换服务id。
源码跟踪
（1）loadbalancerintercepor
可以看到这里的intercept方法，拦截了用户的httprequest请求，然后做了几件事：
request.geturi()：获取请求uri，本例中就是 http://userservice/user/8originaluri.gethost()：获取uri路径的主机名，其实就是服务id：userservicethis.loadbalancer.execute()：处理服务id和用户请求。
这里的this.loadbalancer是loadbalancerclient类型，我们继续跟入。
（2）loadbalancerclient
继续跟入execute方法：
代码是这样的：
getloadbalancer(serviceid)：根据服务id获取iloadbalancer，而iloadbalancer会拿着服务id去eureka中获取服务列表并保存起来。getserver(loadbalancer)：利用内置的负载均衡算法，从服务列表中选择一个。本例中，可以看到获取了8082端口的服务
放行后，再次访问并跟踪，发现获取的是8081：
显然实现了负载均衡。
（3）负载均衡策略irule
在刚才的代码中，可以看到获取服务使通过一个getserver方法来做负载均衡：
继续跟入：
继续跟踪源码chooseserver方法，发现这么一段代码：
我们看看这个rule是谁：
这里的rule默认值是一个roundrobinrule，看类的介绍：
这不就是轮询的意思。
小结
springcloud ribbon的底层采用了一个拦截器，拦截了resttemplate发出的请求，对地址做了修改。用一幅图来总结一下：
基本流程如下：
- 拦截我们的resttemplate请求http://userservice/user/1
- ribbonloadbalancerclient会从请求url中获取服务名称，也就是userservice
- dynamicserverlistloadbalancer根据userservice到eureka拉取服务列表
- eureka返回列表，localhost:8081、localhost:8082
- irule利用内置负载均衡规则，从列表中选择一个，例如localhost:8081
- ribbonloadbalancerclient修改请求地址，用localhost:8081替代userservice，得到http://localhost:8081/user/1，发起真实请求
三、负载均衡策略
负载均衡的规则都定义在irule接口中，而irule有很多不同的实现类：
| 内置负载均衡规则类 | 规则描述 |
|---|---|
| roundrobinrule | 简单轮询服务列表来选择服务器。它是ribbon默认的负载均衡规则。 |
| availabilityfilteringrule | 对以下两种服务器进行忽略： （1）在默认情况下，这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。 （2）并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了availabilityfilteringrule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端的..activeconnectionslimit属性进行配置。 |
| weightedresponsetimerule | 为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。 |
| zoneavoidancerule | 以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用zone对服务器进行分类，这个zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对zone内的多个服务做轮询。 |
| bestavailablerule | 忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。 |
| randomrule | 随机选择一个可用的服务器。 |
| retryrule | 重试机制的选择逻辑 |
自定义负载均衡策略
通过定义irule实现可以修改负载均衡规则，有两种方式：
1.代码方式：在order-service中的orderapplication类中，定义一个新的irule：
@bean
public irule randomrule(){
return new randomrule();
}2.配置文件方式：在order-service的application.yml文件中，添加新的配置也可以修改规则：
userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是userservice服务
ribbon:
nfloadbalancerruleclassname: com.netflix.loadbalancer.randomrule # 负载均衡规则 饥饿加载
ribbon默认是采用懒加载，即第一次访问时才会去创建loadbalanceclient，请求时间会很长。
而饥饿加载则会在项目启动时创建，降低第一次访问的耗时，通过下面配置开启饥饿加载：
ribbon:
eager-load:
enabled: true
clients: userservice总结
以上就是关于ribbon负载均衡的讲解。
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