MySQL 元数据的使用小结

mysql 元数据是描述数据库结构和属性的信息，包括数据库、表、列、索引等对象的定义和状态。以下是核心元数据类型及其详细说明：

1.数据库级元数据

描述数据库本身的属性：

• schemata 表
  存储所有数据库信息，关键字段：
  • catalog_name：目录名（通常为 def）
  • schema_name：数据库名称
  • default_character_set_name：默认字符集
  • default_collation_name：默认排序规则
• 查询示例：

  select * from information_schema.schemata 
  where schema_name = 'your_database';
  

2.表级元数据

描述表的定义和属性：

• tables 表
  关键字段：
  • table_schema：所属数据库
  • table_name：表名
  • table_type：表类型（base table/view）
  • engine：存储引擎（如 innodb）
  • row_format：行格式（如 dynamic）
  • table_rows：预估行数
  • avg_row_length：平均行长度（字节）
• 统计公式：
  表大小估算：
  $$ \text{表大小} \approx \text{table_rows} \times \text{avg_row_length} $$
• 查询示例：

  select table_name, engine, table_rows 
  from information_schema.tables 
  where table_schema = 'your_database';
  

3.列级元数据

描述表中列的详细定义：

• columns 表
  关键字段：
  • column_name：列名
  • data_type：数据类型（如 int, varchar）
  • character_maximum_length：字符类型最大长度
  • is_nullable：是否允许 null
  • column_default：默认值
  • column_key：是否为主键/索引（pri/uni）
• 查询示例：

  select column_name, data_type, is_nullable 
  from information_schema.columns 
  where table_name = 'your_table';
  

4.索引元数据

描述表的索引信息：

• statistics 表
  关键字段：
  • index_name：索引名称
  • non_unique：是否唯一索引（0=唯一）
  • seq_in_index：索引中列的顺序
  • cardinality：索引唯一值数量（用于查询优化）
• 索引效率公式：
  选择性计算公式：
  $$ \text{选择性} = \frac{\text{cardinality}}{\text{table_rows}} $$
• 查询示例：

  select index_name, column_name, cardinality 
  from information_schema.statistics 
  where table_name = 'your_table';
  

5.权限元数据

描述用户权限信息：

• user_privileges 表
  存储全局权限，关键字段：
  • grantee：被授权用户（格式 'user'@'host'）
  • privilege_type：权限类型（如 select, update）
• schema_privileges 表
  存储数据库级权限。
• 查询示例：

  select * from information_schema.user_privileges 
  where grantee like 'your_user%';
  

6.其他关键元数据表

• routines：存储过程和函数定义。
• triggers：触发器信息。
• key_column_usage：外键约束关系。

元数据访问方式

所有元数据通过 information_schema 数据库 访问，这是符合 sql 标准的只读虚拟数据库。例如：

-- 查看所有元数据表列表
show tables in information_schema;

-- 查看表结构定义
show create table your_table;

注意事项

1. 权限要求：用户需具有 select 权限才能访问 information_schema。
2. 动态更新：元数据实时更新，但部分统计字段（如 table_rows）可能为估算值。
3. 性能影响：频繁查询元数据可能影响性能，建议缓存结果。
4. 存储引擎差异：如 myisam 与 innodb 的 table_rows 精度不同。

通过元数据，开发者可动态分析数据库结构、优化查询或构建自动化管理工具。

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