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磨难很爱我,一度将我连根拔起。从惊慌失措到心力交瘁,我孤身一人,但并不孤独无依。依赖那些依赖我的人,信任那些信任我的人,帮助那些给予我帮助的人。如果我愿意,可以分裂成无数面镜子,让他们看见我,就像看见自己。察言观色和模仿学习是我的领域。像每个深受创伤的人那样,最终,我学会了随遇而安。
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Numpy中np.max(即np.amax)的用法详解

2025年08月07日 Python
numpy中np.max(即np.amax)用法>>> import numpy as np>>> help(np.max)当遇到一个不认识的函数,我们就需要查看一

numpy中np.max(即np.amax)用法

>>> import numpy as np
>>> help(np.max)
  • 当遇到一个不认识的函数,我们就需要查看一下帮助文档

  • np.maxnp.amax是同名函数
amax(a, axis=none, out=none, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)
  • return the maximum of an array or maximum along an axis.寻找矩阵最大和最小的元素
  • axis=0 代表列 , axis=1 代表行
  • 若要返回每一列元素的最大值,需要在 axis=1 方向进行比较,则指定 axis=1
  • 若要返回每一行的最大值,在 axis=0 方向进行比较,则指定 axis=0

eg:一个简单的例子

import numpy as np

np.random.seed(10)
a = np.random.randint(1, 10, [5, 3])
print(a)
b = np.amax(a, axis=1)   #找一个每行最大的
print(b)

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持代码网。