一、前言
我有一个 csv 文件，要做数据分析，可是用 pandas 死活读不出来，差点搞崩溃了。
但打开 csv 文件，发现里面的内容啥的还是蛮正常的
并且以 逗号 分割
二、问题复现
1. 问题
import pandas as pd
df=pd.read_csv('./data/test.csv')
df
2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据
不报错了，但发现数据错位了。
3. 没办法了 delimiter=‘\t’
数据总算对了，看着是没有错位
4. 添加 delimiter后，按列无法取值
仔细想想也应该这样，因为本来分割符就是 ‘,’
5. 没有办法回归最原始的方式
with open(f'{file_path}', newline='',encoding='utf-8') as csvfile:
reader = csv.dictreader(csvfile)
三、总结
通过本文可见，正确的参数设置对于使用pandas读取csv文件至关重要。在处理异常数据时，合适的参数选择和方法应用能有效解决数据错位和取值异常等问题，确保数据的准确性和完整性。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。