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PostgreSQL中实现跨库连接的两种方案

2025年07月29日 • MsSqlserver •

方法一：使用 dblink 扩展dblink 是 postgresql 的内置扩展，允许在一个数据库会话中执行远程 sql 查询。步骤 1：在源数据库中启用 dblink 扩展create exten

方法一：使用 dblink 扩展

dblink 是 postgresql 的内置扩展，允许在一个数据库会话中执行远程 sql 查询。

步骤 1：在源数据库中启用 dblink 扩展

create extension if not exists dblink;

步骤 2：执行跨库查询

-- 简单查询示例（需提供目标数据库连接信息）
select *
from dblink(
  'dbname=target_db user=username password=password host=localhost port=5432',
  'select column1, column2 from target_table'
) as remote_table(column1 datatype, column2 datatype);

-- 带参数的查询示例
select *
from dblink(
  'dbname=target_db user=username password=password',
  format('select * from target_table where id = %l', 1)
) as t(column1 datatype, column2 datatype);

优点

无需在目标数据库上进行任何配置。
简单灵活，适合临时查询。

缺点

需要在每个 sql 语句中显式提供连接信息（或使用 dblink_connect 预先建立连接）。
性能相对较低，适合小规模数据交互。

方法二：使用外部数据包装器（fdw）

fdw 提供更高级的跨库访问能力，允许将远程表映射为本地表。

步骤 1：在源数据库中启用 postgres_fdw 扩展

create extension if not exists postgres_fdw;

步骤 2：创建服务器对象

create server target_server
foreign data wrapper postgres_fdw
options (host 'localhost', port '5432', dbname 'target_db');

步骤 3：创建用户映射

create user mapping for current_user
server target_server
options (user 'username', password 'password');

步骤 4：导入远程表

-- 手动创建外部表
create foreign table remote_table (
  column1 datatype,
  column2 datatype
)
server target_server
options (schema_name 'public', table_name 'target_table');

-- 或批量导入远程模式中的所有表
import foreign schema public
from server target_server
into current_schema;