读写xlsx文件的方法
python中可以使用openpyxl或pandas库来读写xlsx文件。
以下是两种方法的详细说明：
使用openpyxl库
- 安装openpyxl：
pip install openpyxl
- 写入xlsx文件：
from openpyxl import workbook
# 创建工作簿
wb = workbook()
ws = wb.active
# 写入数据
ws['a1'] = "姓名"
ws['b1'] = "年龄"
ws['a2'] = "张三"
ws['b2'] = 25
# 保存文件
wb.save("example.xlsx")
- 读取xlsx文件：
from openpyxl import load_workbook
# 加载工作簿
wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb.active
# 读取数据
for row in ws.iter_rows(values_only=true):
print(row)
使用pandas库
- 安装pandas：
pip install pandas openpyxl
- 写入xlsx文件：
import pandas as pd
# 创建dataframe
data = {'姓名': ['张三', '李四'], '年龄': [25, 30]}
df = pd.dataframe(data)
# 写入文件
df.to_excel("example.xlsx", index=false)
- 读取xlsx文件：
import pandas as pd
# 读取文件
df = pd.read_excel("example.xlsx")
print(df)
处理大型xlsx文件
对于大型xlsx文件，可以使用openpyxl的read_only模式或pandas的chunksize参数：
- 使用openpyxl读取大型文件：
from openpyxl import load_workbook
# 以只读模式加载
wb = load_workbook("large_file.xlsx", read_only=true)
ws = wb.active
# 逐行读取
for row in ws.iter_rows(values_only=true):
print(row)
- 使用pandas分块读取：
import pandas as pd
# 分块读取
chunk_size = 1000
for chunk in pd.read_excel("large_file.xlsx", chunksize=chunk_size):
print(chunk)
格式化单元格
- 使用openpyxl格式化单元格：
from openpyxl.styles import font, alignment
wb = workbook()
ws = wb.active
# 设置字体和对齐
ws['a1'].font = font(bold=true)
ws['a1'].alignment = alignment(horizontal="center")
wb.save("formatted.xlsx")
处理多个工作表
- 读写多个工作表：
from openpyxl import workbook
wb = workbook()
# 创建工作表
ws1 = wb.create_sheet("sheet1")
ws2 = wb.create_sheet("sheet2")
# 写入不同工作表
ws1['a1'] = "sheet1数据"
ws2['a1'] = "sheet2数据"
wb.save("multi_sheet.xlsx")
- 读取特定工作表：
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("multi_sheet.xlsx")
ws = wb["sheet2"] # 获取指定工作表
print(ws['a1'].value)
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。