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本文探讨如何在kubernetes集群中，使用elk栈替代阿里云sls，自动采集容器内非标准输出日志文件，实现类似阿里云sls的日志采集功能。
阿里云sls在kubernetes服务中，通过设置dockerfile中的环境变量（如aliyun_logs_xxxx_logstore，aliyun_logs_xxxx_project），即可自动将/code/logs/目录下的日志文件上传到sls。这引发了关于其实现机制的疑问，因为环境变量在容器启动后才生效，而卷挂载发生在容器创建之前。
一种可能的解释是阿里云在容器内部运行了一个代理程序，该程序读取环境变量，并将日志文件转发到sls。这与在kubernetes集群中使用filebeat等日志收集器从指定目录读取日志文件的原理相似。
直接从容器的标准输出和标准错误流收集日志，会影响多行日志的完整性，特别是堆栈错误信息。因此，本文推荐使用类似filebeat的方案，从/code/logs/目录读取日志文件。
实现方案：在pod中部署filebeat实例，配置其读取/code/logs/目录下的日志文件，并将数据发送到logstash，最终存储在elasticsearch中。这需要在pod的部署文件中进行配置，而非修改dockerfile。 这种方法能够完整地采集多行日志，包括重要的堆栈错误信息，有效解决了多行日志完整性问题，并实现了与阿里云sls类似的日志自动采集功能。
以上就是如何在kubernetes集群中，像阿里云sls一样自动采集容器内非标准输出日志文件？的详细内容，更多请关注代码网其它相关文章！
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