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在debian上实现hadoop资源隔离主要通过**yarn的cgroups（control groups）**来进行资源管理和隔离。以下是具体的实现方式：
cgroups资源隔离
- 概述：hadoop yarn使用cgroups进行资源管理和隔离。cgroups是linux内核提供的一种机制，用于限制、账户和隔离进程组的资源（例如cpu、内存、磁盘i/o等）。
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支持的资源：
- cpu：限制每个容器可以使用的cpu资源。
- 内存：限制每个容器可以使用的内存资源。
- 磁盘i/o：限制每个容器可以使用的磁盘i/o资源。
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配置：在yarn中，cgroups的配置信息通常在yarn-site.xml文件中指定。配置项包括：
- yarn.nodemanager.linux-container-executor.cgroups.hierarchy：cgroups层次结构的名称。
- yarn.nodemanager.linux-container-executor.cgroups.mount：是否挂载cgroups。
kubernetes资源隔离
在kubernetes（k8s）上部署hadoop时，可以通过以下几种方式实现资源隔离：
- 命名空间（namespace）：kubernetes中的命名空间提供了一个逻辑上的隔离，允许您将集群资源划分为不同的组，如不同的项目组或用户组。每个命名空间中的资源是相互隔离的。
- 资源配额（resource quotas）和限制范围（limitrange）：资源配额用于限制整个命名空间中可用的资源总量。限制范围则用于为pod设置cpu和内存的使用上限。
- pod资源请求和限制：为pod中的容器指定资源请求（requests）和限制（limits）是实现资源隔离的另一种方式。
通过上述机制，hadoop在debian上的部署可以有效地实现资源隔离，确保不同应用和用户之间的资源使用互不干扰，从而提高集群的整体资源利用率和稳定性。
以上就是debian hadoop资源隔离如何实现的详细内容，更多请关注代码网其它相关文章！
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