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flask-sqlalchemy多数据库绑定及元数据详解
本文深入探讨flask-sqlalchemy框架中db.metadatas["auth"]代码片段的含义和用法。此代码通常用于连接多个数据库，并从已存在的数据库表映射模型类。
核心在于db.metadatas["auth"]部分，它并非直接访问数据库表，而是访问flask-sqlalchemy管理的元数据对象。flask-sqlalchemy利用sqlalchemy_binds配置管理多个数据库连接，每个连接用bind_key标识（例如代码中的"auth"和"meta"）。 sqlalchemy_binds配置示例如下：
sqlalchemy_binds = {
"meta": "sqlite:////path/to/meta.db",
"auth": {
"url": "mysql://localhost/users",
"pool_recycle": 3600,
},
}在这个例子中，"auth"对应一个mysql数据库，连接字符串为"mysql://localhost/users"。db.metadatas是一个字典，键为bind_key，值为对应的元数据对象。元数据对象包含数据库表信息，存储多个表对象及其关联的数据库对象。
因此，db.metadatas["auth"]获取的是"auth"数据库对应的元数据对象。db.metadatas["auth"].tables["user"]则进一步提取该元数据对象中名为"user"的表对象。
最后，__table__ = db.metadatas["auth"].tables["user"] 将"auth"数据库中名为"user"的表对象赋值给user类的__table__属性。 这使得user类直接映射到已存在的"user"数据库表，无需显式定义表结构。 这是一种从现有数据库表创建模型类的便捷方法，避免了重复定义表结构。 前提是数据库连接已预先配置好，并且数据库表已存在。
以上就是flask-sqlalchemy中db.metadatas["auth"].tables["user"]究竟是什么意思？的详细内容，更多请关注代码网其它相关文章！
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