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突破python gil限制：go/rust调用python脚本实现并行处理
python的全局解释器锁(gil)限制了多线程的真正并行，成为性能瓶颈。本文探讨如何通过go或rust调用python脚本，利用多进程绕过gil，实现多核cpu上的并行执行，尤其适用于已有的python项目优化。
go和rust都能通过创建子进程的方式调用外部python脚本，从而规避gil。go使用os/exec包，rust使用std::process::command。关键在于利用多进程实现并行，每个进程拥有独立的python解释器和内存空间，互不干扰。
go语言示例：
package main
import (
"fmt"
"os/exec"
)
func main() {
cmd := exec.command("python", "your_script.py")
output, err := cmd.combinedoutput()
if err != nil {
fmt.println(err)
return
}
fmt.println(string(output))
}登录后复制
rust语言示例：
use std::process::command;
fn main() {
let output = command::new("python")
.arg("your_script.py")
.output()
.expect("failed to execute process");
println!("{}", string::from_utf8_lossy(&output.stdout));
}登录后复制
以上代码分别展示了go和rust如何执行名为your_script.py的python脚本。 由于是新进程，因此不受gil影响。
为了实现go/rust与python进程间的通信，可以使用进程间通信(ipc)机制，例如管道、共享内存或套接字，方便在不同进程间传递数据，完成更复杂的并行计算。
这种方法有效地解决了python gil的限制，结合go或rust的高性能特性，显著提升项目整体效率。
以上就是如何通过go或rust调用python脚本来实现并行执行并绕过gil限制？的详细内容，更多请关注代码网其它相关文章！
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