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Python利用PIL进行图片压缩

2025年02月14日 Python 我要评论
有时在发送一些文件如ppt、word时,由于文件中的图片太大,导致文件也太大,无法发送,所有可以对文件中的图片进行压缩,下面代码根据用户自定义的目标大小(如30kb或40kb)进行压缩,并尽可能保证图

有时在发送一些文件如ppt、word时,由于文件中的图片太大,导致文件也太大,无法发送,所有可以对文件中的图片进行压缩,下面代码根据用户自定义的目标大小(如30kb或40kb)进行压缩,并尽可能保证图片清晰度。

高质量缩放:使用lanczos重采样算法,保证缩放后的图片清晰度。

锐化增强:在压缩后对图片进行锐化处理,进一步提升清晰度。

智能判断:优先降低质量,避免不必要的缩放,减少清晰度损失。

from pil import image, imagefilter
import io
 
 
def compress_image(input_path, output_path, max_size_kb, quality=85, step=5):
    """
    压缩图片到指定大小以下,并尽可能保证清晰度。
    :param input_path: 输入图片路径
    :param output_path: 输出图片路径
    :param max_size_kb: 目标大小(单位:kb)
    :param quality: 初始压缩质量(默认85)
    :param step: 每次降低质量的步长(默认5)
    """
    # 打开图片
    img = image.open(input_path)
 
    # 将图片转换为rgb模式(如果是rgba或其他模式)
    if img.mode in ('rgba', 'la'):
        img = img.convert('rgb')
 
    # 创建一个字节流对象
    img_byte_arr = io.bytesio()
 
    # 保存图片到字节流,初始质量为quality
    img.save(img_byte_arr, format='jpeg', quality=quality)
 
    # 获取当前图片大小
    current_size = len(img_byte_arr.getvalue()) / 1024  # 转换为kb
 
    # 如果图片大小超过最大限制,逐步降低质量
    while current_size > max_size_kb and quality > 10:
        quality -= step
        img_byte_arr = io.bytesio()
        img.save(img_byte_arr, format='jpeg', quality=quality)
        current_size = len(img_byte_arr.getvalue()) / 1024
 
    # 如果图片大小仍然超过最大限制,调整图片尺寸
    while current_size > max_size_kb:
        width, height = img.size
        # 计算缩放比例,确保图片大小接近目标大小
        scale_factor = (max_size_kb / current_size) ** 0.5
        new_width = int(width * scale_factor)
        new_height = int(height * scale_factor)
        img = img.resize((new_width, new_height), image.resampling.lanczos)
        img_byte_arr = io.bytesio()
        img.save(img_byte_arr, format='jpeg', quality=quality)
        current_size = len(img_byte_arr.getvalue()) / 1024
 
    # 对图片进行锐化处理
    img = img.filter(imagefilter.sharpen)
 
    # 保存压缩后的图片
    with open(output_path, 'wb') as f:
        img.save(f, format='jpeg', quality=quality)
 
    print(f"压缩后的图片大小: {current_size:.2f} kb")
 
 
input_image = r"e:\桌面\2.jpg"
output_image = r"e:\桌面\2-1.jpg"
target_size_kb = 35  # 自定义目标大小,例如30kb
compress_image(input_image, output_image, max_size_kb=target_size_kb)

python+pil将压缩图片刚好 200kb

解决思路

压缩图片至低于目标大小,再把差的部分全部填充 “0”。

核心内容

核心内容是如何补齐,以下提供两种思路:

第一种(save):

① 打开图片文件并转换为 bytesio

② 计算 (目标大小 - 压缩后大小) 的差值, 并用 “\x00” 补足

③ 保存

第二种(save2):

① cmd 生成一个指定大小的文件

② 将压缩后的二进制流写入生成的文件

文件结构

main.py
| - - new
| - - old
| - - | - - test.jpg

代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#
# main.py

from pil import image
from io import bytesio
from os import system
from os import listdir
from os import remove
from os.path import getsize
from os.path import exists


__author__ = 'one-ccs'

"""
功能: 把 ".\old" 目录下的所有图片压缩并填充至 200kb 后存放在 ".\new" 目录下.
"""


settings = {
    'loadpath': r'.\old',  # 待压缩图片路径
    'savepath': r'.\new',  # 保存路径
    'size': 200,
    'quality': 90
}


class imagefixcompressor():

    def __init__(self) -> none:
        self.imgbytes = none
        self.imgpath = none
        self.name = none
        self.oldsize = 0
        self.newsize = 0
        self.savesize = 0

        self.format = 'jpeg'
        self.targetsize = 200 # 目标大小 (kb)
        self.quality = 90     # 压缩比率 若压缩后图片大于目标大小应减小该值

    def split_path(self, path:str='') -> tuple:
        """
        提取 path 中的路径与文件名.
        """
        if not isinstance(path, str):
            raise valueerror(f'参数 "path" 的数据类型应该为 "str", 但是传入了 "{type(path)}" 类型.')

        # 判断是否是以 '/' '\' 作为目录分隔符
        flag = path[::-1].find('/')
        if flag == -1:
            flag = path[::-1].find('\\')
            if flag == -1:
                raise valueerror(f'参数 "path" 的数据类型应该为 "str", 但是传入了 "{type(path)}" 类型.')

        name = path[-flag:]
        path = path[:-flag]

        return (path, name)

    def full_path(self, path) -> str:
        return fr'{path}\{self.name}'

    def open(self, imgpath:str) -> none:
        """
        打开图像文件

        :参数 imgpath: 图片文件路径.
        """
        try:
            _, self.name = self.split_path(imgpath)
            self.oldsize = getsize(imgpath)
            self.image = image.open(imgpath)

            print(f'打开: "{imgpath}" 成功; 大小: {self.oldsize / 1024:.2f} kb.')
        except exception as e:
            print(f'错误: 文件 "{imgpath}" 打开失败; 原因: "{e}".')

    def show(self) -> none:
        self.image.show()

    def compress(self, format='jpeg', quality=none) -> none:
        if format == 'png' or format == 'png':
            self.format = 'png'
        if quality:
            self.quality = quality

        self.image.tobytes()
        self.imagebuffer = bytesio()
        self.image.save(self.imagebuffer, format=self.format, quality=self.quality)

    def save(self, savepath:str, cover:bool=false, name=none) -> none:
        if cover:
            mode = 'wb+'
        else:
            mode = 'rb+'

        try:
            self.newsize = self.imagebuffer.tell() / 1024
            # ~ 补齐大小
            for i in range(0, self.targetsize * 1024 - self.imagebuffer.tell()):
                self.imagebuffer.write(b'\x00')

            with open(self.full_path(savepath), mode) as fb:
                fb.write(self.imagebuffer.getvalue())

            self.savesize = getsize(self.full_path(savepath)) / 1024
            print(fr'保存: "{self.full_path(savepath)}" 成功; 压缩大小: {self.newsize:.2f} kb; 保存大小: {self.savesize:.2f} kb.')
        except exception as e:
            print(f'错误: "{self.name}" 保存失败; 原因: "{e}".')

    def save2(self, savepath:str, cover:bool=false, name=none) -> none:
        if cover:
            if exists(self.full_path(savepath)):
                remove(self.full_path(savepath))
        else:
            print(f'异常: 文件 "{savepath}" 已存在, 已放弃保存.')
            return

        system('@echo off')
        system(f'fsutil file createnew {self.full_path(savepath)} {self.targetsize * 1024}')

        try:
            with open(self.full_path(savepath), 'rb+') as fb:
                fb.write(self.imagebuffer.getvalue())
                self.newsize = self.imagebuffer.tell() / 1024
            self.savesize = getsize(self.full_path(savepath)) / 1024
            print(fr'保存: "{self.full_path(savepath)}" 成功; 压缩大小: {self.newsize:.2f} kb; 保存大小: {self.savesize:.2f} kb.')
        except exception as e:
            print(f'错误: "{self.name}" 保存失败; 原因: "{e}".')


def main(args):
    compressor = imagefixcompressor()

    oldimgpaths = listdir(settings['loadpath'])

    for oldimgpath in oldimgpaths:
        fullpath = f"{settings['loadpath']}\{oldimgpath}"

        compressor.open(fullpath)
        compressor.compress()
        compressor.save(settings['savepath'], cover=true)
        # ~ return

    return 0

if __name__ == '__main__':
    import sys
    sys.exit(main(sys.argv))

到此这篇关于python利用pil进行图片压缩的文章就介绍到这了,更多相关python pil压缩图片内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网!

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