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五大指标教你如何判断顶底,适合周期交易的策略

2025年02月11日 币种知识 我要评论
在币圈,很多投资者亏钱了,也有赚大钱的,两者的区别就在于赚钱的学习了很多指标帮助他精准抄底和逃顶,但如何判定顶底呢?下文将为大家带来五大指标教你如何判断顶底,适合周期交易...

本文主要介绍如何使用指标判断顶底以及如何优化投资策略。如何赚周期的钱,如何放大你的周期收益。

五大指标教你如何判断顶底

1、ahr 999 囤币指标

指标介绍:

该指标由微博用户 ahr 999 创建,辅助比特币定投用户结合择机策略做出投资决策。该指标隐含了比特币短期定投的收益率及比特币价格与预期估值的偏离度。

如何使用:

当 ahr 999 指数 < 0.45 ,可以抄底:

当 ahr 999 指数在 0.45 ~ 1.2 之间,则适合定投;

当 ahr 999 指数 > 1.2 ,币价相对较高,不适合定投。

实时图表:https://www.coinglass.com/zh/pro/i/ahr999

推荐阅读指标作者写的 《囤比特币》。

2、彩虹图

指标介绍:

彩虹图是比特币的长期估值工具。它使用对数增长曲线来预测比特币潜在的未来价格方向。

它在对数增长曲线通道的顶部覆盖彩虹色带,试图在价格通过它时突出每个彩虹色阶段的市场情绪。因此突出潜在的买卖机会。

迄今为止,比特币价格继续保持在对数增长通道的彩虹色带内。

如何使用:

越靠近蓝色,代表价格越接近底部

越靠近红色,代表价格越接近顶部

实时图表:https://www.blockchaincenter.net/en/bitcoin-rainbow-chart/

3、rsi

指标介绍:

rsi(relative strength index,相对强弱指标)是一种衡量比特币价格变动的速度和幅度的指标,以观察的月份的前 12 个月表现计算出 rsi 分数,用来判断市场走势强弱,正处于超买还是超卖的区间。

上涨的力道越强,rsi 就会越接近 100 ,而高 rsi 也表示价格变动在过去的 12 个月内较为正面;反之下跌的力道越强,rsi 就会越接近 0 ,低 rsi 值意味著价格变动相对较负面。

如何使用:

rsi 数值为 30 或以下(越接近红色)表明比特币已经超卖,或者可能很快就会面临超卖,适合考虑抄底。

rsi 数值为 70 或以上(越接近绿色)表明比特币正在超买,可能很快就会面临下跌,适合考虑卖出。

实时图表:https://charts.bitbo.io/monthly-rsi/

4、200 周移动平均热力图

指标介绍:

该指标使用基于 200 周移动平均值的百分比增长的彩色热图。

根据 200 周移动平均线的逐月百分比增长,将一种颜色分配给价格图表。

从历史上看,在每个主要市场周期中,比特币的价格都在 200 周移动平均线附近触底。

如何使用:

价格图表上的圆点颜色越靠近红色,代表市场过热,适合卖出;

越接近紫色,代表市场过冷,适合买入。

需要注意的是,在上轮牛市的顶部该指标失灵,这说明并不能完全依靠指标。指标只是我们辅助我们判断的一个工具,还需要对考虑很多其他因素进行判断。

实时图表:https://www.lookintobitcoin.com/charts/200-week-moving-average-heatmap/

5、cvdd

指标介绍:

cvdd 全称为 cumulative value-days destroyed,中文叫做累计销毁价值天数。

如何使用:

当比特币价格触及绿线时,代表比特币价格被严重低估,是一个很好的买入机会。

实时图表:https://www.tradingview.com/script/3ceplbsb-cumulative-value-coin-days-destroyed/

总结

为了方便读者使用这些指标,我们将其制作成了图表。

需要注意的是这些指标都是对比特币的买入和卖出的时机提供参考,并不代表其他代币也可以买入。

适合周期交易的策略

我们进行长周期交易的时候很容易出现下图这种情况,很多都是主观判断失误导致的,如果提前制定好策略就可以规避这种失误。

1、结合马丁格尔理论定投

我们首先了解一下“马丁格尔策略”以及“定投”的概念。

马丁格尔策略:马丁格尔策略最初是一种赌·博策略,指的是在某个赌盘里,当每次输钱时就以 2 的倍数再增加赌金,直到赢钱为止。

假设在一个公平赌大小的赌盘,开大与开小都是 50% 的概率,所以在任何一个时间点上,我们输一次的概率是 50% ,连输两次的概率是 25% ,连输三次的概率 12.5% ,连输四次的概率 6.25% ,

以此类推。玩的次数越多输的概率越小,理论上拥有无限的资金就不可能输。

后来马丁格尔策略被应用到交易上,表现形式就是呈金字塔状加仓(马丁格尔策略可以细分为反向马丁、正向马丁以及头皮马丁,我们这里介绍的属于反向马丁)。

定投:

定投是一种长期投资策略,通过定期按计划购买资产来平均分摊买入价格。该策略强调持续投资和长期持有,而不是试图通过短期市场波动来获取利润。

我们在使用上述指标时,这些指标不可能告诉我们精准的抄底和逃顶点位,只能判断在一个周期中相对的底部和顶部,而且我们不可能一直盯着指标看,这就是我们需要进行定投的原因。

如何制定策略:

我们可以将马丁格尔策略的思想应用到定投上去,从而最大程度的降低我们的持仓均价。具体的策略可以这样的制定:假设当前比特币价格为 $ 37000 ,假设从这个价格开始定投。根据上述指标可以判断当前比特币价格处于一个不高不低的位置,可以定投。

我们将定投基准金额设置在 1000 元,定投频率设置在每周一次。在每周的定投中,如果价格上涨 $ 1000 ,我们定投的金额就减少 5% ,如果价格下跌 $ 1000 ,我们定投的金额就增加 5% ,当然前提是根据指标判断比特币价格还处在定投区间内。

当比特币上涨超出这个范围之后就暂停定投计划,恢复到定投区间后再继续定投或是关注指标进行减仓。这些策略参数只是举例,策略参数不同收益率自然也不同,读者可以根据该流程自行制定定投策略。

缺点:

马丁格尔策略号称“永不亏钱”,但是这是建立在交易标的不会归零且交易者资金无限大的前提下。所以马丁格尔策略不适合用于交易长尾资产,交易者资金量越大越能体现出马丁格尔策略的优势。

2、如何利用网格策略扩大收益

我们进行长周期投资时,手中持有比特币现货,存入去中心化借贷平台 apy 不高;如果存入交易所理财,apy 可观但有限额。想要提高资金利用率赚取额外收益,利用现货网格是个不错的选择。

现货网格策略:

现货网格策略是一种在特定的价格区间中执行低买高卖的自动化策略,用户只需要设定区间最高价和最低价,确定好要细分的网格数,即可开始运行策略;

如有需要,也可以预先设置好触发条件,待市场行情达到触发条件时,策略自动开始运行。策略会计算每个小网格低买高卖的价格,自动挂单,随着市场波动,不断地低吸高抛赚取波动带来的收益。

如何制定策略:

一般来说网格策略适合震荡行情或震荡上行的行情,单边行情不适合使用网格策略。网格策略的缺点很明显,在价格涨或跌出设置区间时,就会卖飞或者接盘,这是有人叫它垃圾策略的原因。

我们对网格策略进行了优化,我们不选择常规的非稳定币/稳定币的传统网格策略,我们选择 eth/btc 交易对搭配无限网格策略使用。

无限网格策略是普通网格策略的进阶版。无限网格在上涨行情中确保用户持有等值的计价货币资产。使用无限网格策略,用户无论卖多少次,还是拥有与上一个仓位等值的资产。

举个例子,若价格初始值为 20000 usdt/btc,用户拥有 1 个 btc,就拥有 20000 usdt 的资产在投资中。当价格涨到 40000 usdt/btc,卖掉 1/2 个单位,用户还有 1/2 个单位,还是拥有 20000 usdt 的资产在投资中。当价格涨到 80000 usdt/btc,再卖掉 1/4 个单位, 用户还拥有 1/4 个单位,我还是拥有 20000 usdt 的资产在投资中。

无限网格没有一个确定的顶部区间,所以使用无限网格策略可以很好的规避因价格持续上涨造成的卖飞情况。

那为什么选择了 eth/btc 交易对?我们对网格策略进行优化的思路是如何规避价格超出网格区间带来的损失,但是由于网格策略自身的特性无法解决价格一直下跌所带来的亏损,我们只能对下跌带来的亏损进行减少。

eth/btc 反应的是 eth 和 btc 之间走势的相对强弱,从周期的角度看,eth/btc 汇率在牛市的时候是震荡上行的趋势,在熊市的时候是震荡下行的趋势,eth/btc 交易对很好的匹配了无限网格这种适合长线慢牛的策略。

而且在我们不仅能获取 btc 本位的收益,而且可以获得 eth 和 btc 牛市上涨带来的收益。

总结

虽然本文介绍的指标和盈利方法都是以比特币作为投资标的,但是各位读者也可以举一反三,利用本文的抄底逃顶思路进行其他币种的投资。而且比特币价格的变化对其他的币种的走势也有指导意义,特别是市值靠前的主流币。

不论是什么指标都有其内在的不变性,虽然市场经常会出现黑天鹅,但是加密市场不会归零,只要不会归零有人参与,价格就会一直有涨跌,存在周期,不仅是对价值的预估也是时间上的检验。

对于普通的投资者来说,只要利用好周期,吃到行业发展的红利就可以了。不只是在币圈,在其他行业也是一样的,倍数并不重要,持续能活下去才是最重要的,币圈缺的不是机会,而是不能持续参与下去。

以上就是五大指标教你如何判断顶底,适合周期交易的策略的详细内容,更多关于币圈抄底逃顶指南的资料请关注代码网其它相关文章!

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