cairosvg是一个功能强大的工具,它能将svg1.1格式的图像转换为png、pdf、ps等常见格式。以下是一个详细的cairosvg使用教程:
一、cairosvg简介
- 定义:cairosvg是一个基于python的库,它使用cairo图形库来绘制svg图像,并支持将svg图像转换为多种格式。
- 支持版本:cairosvg支持python 3.5及以上版本(部分资料指出至少需要python 3.6)。较旧的cairosvg(1.x)版本兼容python 2.x,但已不再受支持。
- 依赖项:cairosvg依赖于tinycss2和cssselect2来应用css样式,依赖于defusedxml来检测不安全的svg文件,嵌入式栅格图像由pillow库处理。
二、安装cairosvg
可以使用pip命令来安装cairosvg:
pip3 install cairosvg
请注意,在安装过程中可能需要额外的工具,这些工具的名称取决于您使用的操作系统。例如,在windows上,您需要安装适用于python和cairo的visual c++编译器;在macos上,您需要安装cairo和libffi;在linux上,您需要安装cairo、python3-dev和libffi-dev。
三、使用cairosvg
1. 命令行使用
通过命令行,您可以轻松地使用cairosvg来转换svg文件。例如,要将当前目录下的image.svg文件转换为image.png文件,可以使用以下命令:
cairosvg image.svg -o image.png
cairosvg命令行参数详细说明如下:
-h
或--help
:显示帮助信息并退出。-v
或--version
:显示程序的版本号并退出。-f
或--format
:指定输出格式,支持pdf、png、ps和svg。-d
或--dpi
:设置dpi比率,即1英寸和1像素之间的比率。-w
或--width
:设置父容器的宽度(以像素为单位)。-h
或--height
:设置父容器的高度(以像素为单位)。-s
或--scale
:设置输出缩放因子。-u
或--unsafe
:解析xml实体并允许非常大的文件(警告:易受xxe攻击和各种dos攻击)。--output-width
和--output-height
:分别设置期望的输出宽度和高度(以像素为单位)。-o
或--output
:指定输出文件名。
2. python库使用
cairosvg还为python提供了一个模块,该模块提供了四个函数:svg2pdf、svg2png、svg2ps和svg2svg(部分资料还提到了svg2gif函数,但请注意并非所有版本都支持)。这些函数的使用方法如下:
- svg2png:将svg图像转换为png格式。
import cairosvg cairosvg.svg2png(url="/path/to/input.svg", write_to="/tmp/output.png")
- svg2pdf:将svg图像转换为pdf格式。
cairosvg.svg2pdf(file_obj=open("/path/to/input.svg", "rb"), write_to="/tmp/output.pdf")
- svg2ps:将svg图像转换为ps格式。
output = cairosvg.svg2ps(bytestring=open("/path/to/input.svg").read().encode('utf-8'))
- svg2svg:对svg文件进行切割或其他处理(如果支持的话)。
这些函数需要以下命名参数之一:url(一个url或文件名)、file_obj(一个类文件对象)或bytestring(包含svg的字节字符串)。它们还可以接收与命令行选项相对应的可选参数,如parent_width、parent_height、dpi、scale等。如果提供了write_to参数(文件名或类文件对象),则将输出写入此处;否则,函数将返回一个字节字符串。
四、注意事项
- cairosvg通常良好支持svg规范的常用特性,但不擅长处理具有未知语法或不可用外部资源的不稳定的svg文件。
- 在使用cairosvg进行图像转换时,可能会遇到轻微的图像失真问题。这通常是由于矢量图像转换为栅格图像时所产生的固有损失。
- 请注意保护您的svg文件免受潜在的xxe攻击和dos攻击。当使用
--unsafe
选项时,请务必谨慎行事。
通过以上教程,您应该能够轻松地使用cairosvg来将svg图像转换为其他格式。无论是在命令行界面还是python程序中,cairosvg都提供了便捷且强大的功能来满足您的需求。
到此这篇关于python中cairosvg库的使用教程的文章就介绍到这了,更多相关python cairosvg库内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网!
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