Python实现将Excel某范围单元格内容截图_Python

背景

在日常办公中，我经常需要将批量的excel中的某个范围单元格进行选中，然后在转为图片格式

1、库的介绍

openpyxl

openpyxl是一个强大的python库，主要用于读取、写入和操作excel文件（特别是.xlsx格式）。它提供了一组功能丰富的api，支持excel 2010及更高版本的文件格式，使得在编程中处理excel文件变得非常容易。 openpyxl的主要特点和功能包括：

1、支持.xlsx格式：openpyxl主要用于处理excel 2010及更新版本的.xlsx文件。

2、读写excel文件：用户可以使用openpyxl读取现有的excel文件，获取数据，修改数据，并保存到新的文件中。

3、操作单元格：openpyxl允许用户按行、列或具体的单元格进行数据的读取和写入。

4、创建和修改工作表：用户可以创建新的工作表，复制和删除现有的工作表，以及设置工作表的属性等。

5、样式设置：openpyxl允许用户设置单元格的字体、颜色、边框等样式。

6、图表和公式：用户可以通过openpyxl创建图表、添加公式等。

7、支持数字和日期格式：openpyxl能够正确处理数字和日期格式，确保在excel中显示正确的格式。

在openpyxl中，有三个主要的对象：workbook、worksheet和cell。workbook代表一个excel文档，worksheet代表表格，cell则代表单元格。这些对象都包含了许多属性和方法，方便用户进行各种操作。

安装和导入openpyxl也相对简单。用户可以使用pip进行安装，然后在python程序中通过import语句导入整个库或特定的模块和函数。

总的来说，openpyxl是一个功能强大、易于使用的python库，可以大大提高处理excel文件的效率。无论是自动化处理大量数据，还是创建漂亮的报告，openpyxl都是一个强大的工具。

2、库的安装

库	用途	安装
openpyxl	excel的读写	pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
matplotlib	图片生成	pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
os	获取绝对路径	内置库无需安装

3、核心代码

提取数据

# 解析单元格范围
start_col = openpyxl.utils.column_index_from_string(start_cell[0])
start_row = int(start_cell[1:])
end_col = openpyxl.utils.column_index_from_string(end_cell[0])
end_row = int(end_cell[1:])

# 提取数据
data = [[sheet.cell(row=i, column=j).value or "" for j in range(start_col, end_col + 1)]
       for i in range(start_row, end_row + 1)]

# 创建图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('tight')
ax.axis('off')
table = ax.table(celltext=data, loc='center', cellloc='center')

截图

# 保存图片
file_name = os.path.splitext(os.path.basename(file_path))[0]
output_path = os.path.join(output_folder, f"{file_name}.png")
plt.savefig(output_path, bbox_inches='tight', dpi=300)

4、普通版

import openpyxl
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcparams

# 设置字体为微软雅黑
rcparams['font.family'] = 'microsoft yahei'

# 读取excel文件
wb = openpyxl.load_workbook(r"c:\users\小庄的y9000p\desktop\数据1.xlsx")
sheet = wb.active

# 用户输入单元格范围
start_cell = "a1"
end_cell = "c3"

# 解析起始和结束单元格的行列
start_col = openpyxl.utils.column_index_from_string(start_cell[0])
start_row = int(start_cell[1:])
end_col = openpyxl.utils.column_index_from_string(end_cell[0])
end_row = int(end_cell[1:])

# 提取单元格内容
data = [[sheet.cell(row=i, column=j).value for j in range(start_col, end_col + 1)]
        for i in range(start_row, end_row + 1)]

# 创建图形和轴
fig, ax = plt.subplots()

# 隐藏轴
ax.axis('tight')
ax.axis('off')

# 创建表格
table = ax.table(celltext=data, loc='center', cellloc='center')

# 设置字体大小
for (i, j), cell in table.get_celld().items():
    cell.set_fontsize(12)  # 设置字体大小为12
    cell.set_edgecolor('black')  # 设置边框颜色

# 保存为图片
plt.savefig('output.png', bbox_inches='tight', dpi=300)
plt.show()

到此这篇关于python实现将excel某范围单元格内容截图的文章就介绍到这了,更多相关python excel单元格截图内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！