我要评论docker容器run命令设置
docker run命令中的-p参数前者是宿主机的ip加端口 后者是容器的ip加端口
[root@dockertest ~]# docker ps -a container id image command created status ports names 47ccb5f9ede3 mysql:5.7 "docker-entrypoint.s…" 4 minutes ago up 3 minutes 0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp mysql5.7clinet
注意事项
- 前者是否被占用
- 后者是不是容器中运行程序的端口号（如果docker run没有指定 那么有可能默认是错误的）
- 宿主机是对于容器来说的宿主机，如果docker运行在linux的虚拟机中那么宿主机就是自己的虚拟机。如果docker运行在win中，那么宿主机就是windows自己的物理主机。
外部访问docker容器(docker run -p/-p 指令)
容器中可以运行一些网络应用，要让外部也可以访问这些应用，可以通过 -p（大写） 或 -p （小写） 参数来指定端口映射。
1、当使用 -p 标记时
docker 会随机映射一个 49000~49900 的端口到内部容器开放的网络端口。
使用 docker ps 可以看到，本地主机的 49155 被映射到了容器的 5000 端口。此时访问本机的 49155 端口即可访问容器内 web 应用提供的界面。
$ sudo docker run -d -p training/webapp python app.py $ sudo docker ps -l container id image command created status ports names bc533791f3f5 training/webapp:latest python app.py 5 seconds ago up 2 seconds 0.0.0.0:49155->5000/tcp nostalgic_morse
同样的，可以通过 docker logs 命令来查看应用的信息。
$ sudo docker logs -f nostalgic_morse * running on http://0.0.0.0:5000/ 10.0.2.2 - - [23/may/2014 20:16:31] "get / http/1.1" 200 - 10.0.2.2 - - [23/may/2014 20:16:31] "get /favicon.ico http/1.1" 404 -
2、-p（小写）则可以指定要映射的ip和端口
但是在一个指定端口上只可以绑定一个容器
支持的格式有 hostport:containerport、ip:hostport:containerport、 ip::containerport。
hostport:containerport（映射所有接口地址）
将本地的 5000 端口映射到容器的 5000 端口，可以执行如下命令：
$ sudo docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py 此时默认会绑定本地所有接口上的所有地址。 ip:hostport:containerport （映射指定地址的指定端口）
指定映射使用一个特定地址，比如 localhost 地址 127.0.0.1
$ sudo docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000 training/webapp python app.py ip::containerport （映射指定地址的任意端口）
绑定 localhost 的任意端口到容器的 5000 端口，本地主机会自动分配一个端口。
sudo docker run -d -p 127.0.0.1::5000 training/webapp python app.py
还可以使用 udp 标记来指定 udp 端口
$ sudo docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp training/webapp python app.py
查看映射端口配置
使用 docker port 来查看当前映射的端口配置，也可以查看到绑定的地址
$ docker port nostalgic_morse 5000 127.0.0.1:49155.
注意：
容器有自己的内部网络和 ip 地址（使用 docker inspect 可以获取所有的变量，docker 还可以有一个可变的网络配置。）
-p 标记可以多次使用来绑定多个端口
例如：
$ sudo docker run -d -p 5000:5000 -p 3000:80 training/webapp python app.py
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。
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