我要评论前言
在软件开发的道路上，持续集成和持续部署是不可或缺的一环，就像是您的项目的生命力源泉。而gitlab runner，则是这条流水线上的得力助手，为您的代码提供快速、可靠的构建和部署。
今天，就让我们一起来探索如何在centos 7上搭建gitlab runner，释放持续集成的魔力吧！
安装gitlab runner
安装前提
gitlab runner 15.0引入了注册 api 请求格式的更改。它阻止 gitlab runner 与低于 14.8 的 gitlab 版本进行通信。
您必须使用适合 gitlab 版本的 runner 版本，或者升级 gitlab 应用程序。
如果直接使用yum install git会出现git版本为1.8，太老了，不适用
#安装源git yum install http://opensource.wandisco.com/centos/7/git/x86_64/wandisco-git-release-7-2.noarch.rpm #安装git yum install git #更新git yum update git
1. 下载并安装 gitlab runner
添加 gitlab runner 的官方仓库：
curl -l https://packages.gitlab.com/install/repositories/runner/gitlab-runner/script.rpm.sh | sudo bash
安装 gitlab runner：
# 这里如果很慢可以在本机下载再上传一下，https://s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/gitlab-runner-downloads/latest/index.html sudo yum install gitlab-runner
2. 注册到 gitlab 服务器
- 登录到你的 gitlab 服务器。
- 转到你项目的设置页面。
- 在左侧导航栏中选择 ci/cd -> runners 设置。
- 复制注册 runner 的 url 和 token。
- 回到你的 runner 主机上，在终端中执行注册命令，使用提供的 url 和 token：
gitlab-runner register --url --token
3.配置runner
执行gitlab-runner register --url --token
enter the gitlab instance url (for example, https://gitlab.com/):
填写你的gitlab地址，如果也是使用的官网就直接填https://gitlab.com/
enter a name for the runner. this is stored only in the local config.toml file:
在这里，你需要为 gitlab runner 指定一个名称。这个名称仅会存储在本地的配置文件 config.toml 中，用于识别该 runner。
你可以根据需要选择一个描述性的名称，以便于识别和管理。
例如，你可以使用项目名称、环境名称或者其他有意义的标识作为 runner 的名称。
enter an executor: instance, shell, ssh, virtualbox, docker, kubernetes, docker-autoscaler, custom, parallels, docker-windows, docker+machine:
在这里，你需要选择一个执行器（executor），用于指定 gitlab runner 在执行 ci/cd 任务时的运行环境。
以下是常见的执行器选项及其简要说明：
根据你的需求和环境选择一个合适的执行器，并输入其名称。
- shell: 在 runner 主机上使用 shell 执行任务。
- docker: 使用 docker 容器来运行任务。
- docker+machine: 使用 docker machine 在虚拟机中运行 docker 容器。
- docker-windows: 在 windows 主机上使用 docker 运行任务。
- ssh: 通过 ssh 连接到远程主机并执行任务。
- kubernetes: 在 kubernetes 集群中运行任务。
- virtualbox: 在 virtualbox 虚拟机中运行任务。
- custom: 自定义执行器，你可以自己编写脚本来定义任务的执行方式。
4. 验证 runner 是否注册成功
- 回到 gitlab 服务器的项目设置页面。
- 在 ci/cd -> runners 部分，你应该能够看到刚刚注册的 runner。
- 确保 runner 的状态为“活跃”。
5. 测试 runner 是否正常工作
- 在你的项目中创建一个简单的 ci/cd 配置文件（如
.gitlab-ci.yml）。 - 将配置文件提交到你的项目中。
- 在 gitlab 服务器的项目页面上触发一个 pipeline，观察任务是否由 runner 正常执行。
通过以上步骤，你应该能够成功在 centos 7 上搭建和注册 gitlab runner，并确保它能够正常工作。如果遇到任何问题，请查阅官方文档或在社区寻求帮助。
配置runner执行器
在配置runner执行器时，需要指定执行器的类型和相关参数，以确保任务能够按照预期顺利执行。以下是配置runner执行器的一般步骤：
1.选择执行器类型：根据实际需求选择适合的执行器类型，常见的包括：
- shell：在本地或远程服务器上执行脚本命令。
- docker：在docker容器中执行任务，可用于构建和运行应用程序。
- kubernetes：在kubernetes集群中执行任务，适用于复杂的容器化环境。
- virtualbox：在虚拟机中执行任务，可用于本地开发和测试。
- ssh：通过ssh协议连接到远程主机并执行任务。
- custom：自定义执行器，根据需要编写自己的执行器逻辑。
2.设置执行器参数：根据选定的执行器类型，设置相关参数，如并发度、超时时间等。
- 并发度：指定runner同时执行的任务数量，可以根据服务器性能和任务负载进行调整。
- 超时时间：设置任务执行的最大时间，超过该时间将视为超时并中止任务。
3.配置runner：编辑.gitlab-ci.yml文件，添加或修改相应的配置项，指定执行器类型和参数。
示例配置文件如下所示：
stages:
- build
- test
build_job:
stage: build
script:
- npm install
- npm run build
tags:
- docker
variables:
docker_driver: overlay2
artifacts:
paths:
- public/
test_job:
stage: test
script:
- npm test
tags:
- docker
variables:
docker_driver: overlay2
allow_failure: true在上面的示例中，我们使用了docker执行器，并设置了相关参数，如标签（tags）、docker驱动器（docker_driver）等。这样配置的runner将会在docker容器中执行构建和测试任务。
根据实际情况，可以根据需要添加其他执行器类型和参数，以满足项目的具体要求。
高级配置
在配置runner执行器的高级配置和扩展时，可以进一步优化ci/cd流程，并集成各种第三方工具和服务，以满足更复杂的需求。以下是一些高级配置和扩展的示例：
1.缓存和共享卷：
- 缓存：通过设置缓存，可以在不同作业之间共享和重用依赖项，加快构建速度。可以缓存编译依赖项、依赖库、下载的软件包等。
- 共享卷：共享卷允许在不同作业之间共享文件或目录，便于数据传递和共享。可以将构建产生的文件、测试报告等存储到共享卷中，并在后续作业中使用。
2.集成第三方工具和服务：
- docker：可以使用docker容器作为执行器，实现环境隔离和一致性。还可以利用docker镜像来构建、测试和部署应用程序。
- aws、azure等云服务：可以利用云服务提供的资源来执行ci/cd作业，例如在aws上运行测试套件、部署到azure容器实例等。
- 第三方ci/cd工具：如jenkins、travis ci等，可以与gitlab runner集成，实现更复杂的ci/cd流程。
3.定制特定环境下的作业：
- java、python、node.js等：针对不同的编程语言和框架，可以定制特定的ci/cd作业，包括编译、测试、打包、部署等。
- 安全检查和代码分析：集成静态代码分析工具、安全漏洞扫描工具等，对代码进行质量检查和安全扫描。
示例配置文件如下所示：
stages:
- build
- test
build_job:
stage: build
script:
- npm install
- npm run build
cache:
paths:
- node_modules/
artifacts:
paths:
- dist/
test_job:
stage: test
script:
- npm test
cache:
key: "$ci_commit_ref_name"
paths:
- node_modules/
artifacts:
paths:
- test_reports/
dependencies:
- build_job在上面的示例中，我们配置了缓存（cache）和共享卷（artifacts），以及与其他作业的依赖关系（dependencies）。
这样可以加速构建过程，同时实现测试报告等数据的共享和传递。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。
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