我要评论python是一种高级编程语言。因此，将python代码打包成可执行文件（.exe）是一种非常有效的解决方案，能够使用户无需安装python环境即可直接运行程序，从而提升使用体验。
1、pyinstaller
使用 pyinstaller 打包 python 代码的过程相对简单，只需在命令行中输入以下命令：
pyinstaller --onefile 文件名.py
2、cx_freeze
cx_freeze 也是一个广泛使用的打包工具，使用方法类似于 pyinstaller。
cxfreeze 文件名.py --target-dir dist
3、nuitka
nuitka 不仅可以将 python 代码打包成可执行文件，还能通过编译提升执行效率。
nuitka --standalone 文件名.py
4、pyoxidizer
随着对性能和单文件分发需求的增加，pyoxidizer 开始受到关注。它能够将整个 python 应用及其依赖打包成一个单独的可执行文件，适合于现代微服务架构下的应用开发。虽然相较于其他工具上手难度略大，但对于大型项目而言，优势明显。
安装 pyoxidizer：
1.首先，你需要确保你已经安装了 rust 工具链，因为 pyoxidizer 是用 rust 编写的。可以通过以下命令安装 rust：
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -ssf https://sh.rustup.rs | sh
2.安装完 rust 后，再安装 pyoxidizer：
cargo install pyoxidizer
创建 pyoxidizer 配置文件：
def make_python_exe():
return python_executable(
name = "my_app",
source = "文件名.py", # 替换为你的 python 脚本
)
# 在这里调用函数来生成可执行文件
make_python_exe()
5、docker
虽然不能直接生成 .exe 文件，但在许多云或容器化环境中，使用 docker 打包 python 应用已成为一种常见做法。开发者可以将应用及其依赖项封装在 docker 容器中，实现快速部署和环境隔离。
在项目根目录下创建一个名为 dockerfile 的文件，内容如下：
# 使用官方 python 镜像 from python:3.9-slim # 设置工作目录 workdir /app # 复制当前目录内容到容器中的 /app 目录 copy . . # 安装所需的依赖 run pip install -r requirements.txt # 运行 python 程序 cmd ["python", "文件名.py"] # 替换为你的 python 脚本
在终端中运行以下命令来构建 docker 镜像
docker build -t my_python_app .
构建完成后，可以运行容器：
docker run my_python_app
到此这篇关于python打包代码成exe可执行文件的方法总结的文章就介绍到这了,更多相关python打包代码成exe内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！
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