我要评论作者：小张tt | 来源：3dcv
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原文链接：3dgs进化，高效高质量的gaussianpro来袭！
文提出了一种新颖的渐进传播策略 gaussianpro，用于根据场景的表面结构引导高斯密集化。基于传播过程，我们在优化过程中引入了平面约束，以鼓励高斯更好地建模平面表面。我们的方法在waymo和mipnerf360数据集上展示了优越的渲染结果，同时保持了紧凑的高斯表示。我们的方法在结构化场景中取得了显著的改进，并且对训练图像数量的变化具有鲁棒性。然而，我们的方法并未专门对动态物体进行建模，在这些区域会出现与所有静态高斯方法相同的伪影。未来，可以将最近的动态高斯技术作为补充组件纳入我们的方法中，以处理动态物体。
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