我要评论文/企飞薯
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大家好，我是小红书代运营圈的主理人的企飞薯。我们一直在研究小红书生态营销。
近年来小红书随着用户体量壮大和平台多元化发展，用户的兴趣点，早已从美妆独大变为渗透生活领域的各个方面。
据小红书最新数据显示，目前小红书有超2亿月活用户，其中72%为90后，50%分布在一二线城市，共有5000万+的分享者。
作为众多年轻用户心中的“消费决策”平台，小红书的商业价值不容小觑，尤其是在国民消费升级，“他经济和健康生活等大环境的驱动下，众多品牌需要通过小红书这样的社交媒体去拓展市场、触达精准用户。
不过，小红书平台也从从早期的野蛮生长到现在的系统化和规范化的成长，对运营者的要求也越来越高。为此，本期特意为大家系统的梳理了小红书运营必备的一些思维模型，希望能够为大家提供帮助。
ces评分流量分发模型？预测模型？
当你发布笔记之后，首先会进行审核，看是否有违规，然后进行标签分类，会给相同标签的用户进行匹配推荐。接着会将笔记投放到一个初级流量池进行曝光，能否进入到一下流量池很大程度取决于你的笔记评分。
小红书内部有一个ces评分标准：ces评分=点赞数×1分+收藏数×1分+评论数×4分+转发数×4分+关注数×8分
现在大家普遍认可的都是上面这个流量分发模型，系统根据用户互动效果进行评分的体系是ces。但也有专业技术测试，觉得流量分发模型太笼统了，因为ces评分也不知道是出现在整个推荐流程中的第一步、第二步、第三步，还是反复计算。
小红书线上推荐的流程主要分为三步。
第一步，从小红书用户每天上传的笔记池中选出候选集，通过各种策略从千万条的笔记中选出几千个候选集进行初排。
第二步，在模型排序阶段给每个笔记打分，根据小红书用户的点赞和收藏行为给平台带来的价值设计了一套权重的评估体系，通过预估用户的点击率，评估点击之后的点赞、收藏和评论等的概率进行打分。
第三步，在将笔记展示给用户之前，选择分数高的笔记，通过各种策略进行多样性调整。
整个线上推荐的流程，只有在模型排序阶段给每个笔记打分。笔记在笔记展示给用户之前，小红书会选择分数高的笔记通过各种策略进行多样性调整。score=pctr*（plike*like权重+pcmt*cmt权重...），通过爬虫把爆文笔记爬了下来并做成ces形式的excel表格分析，ces如果参与其中，只是非常小的一部分。
小红书推荐预测模型已经演化到了gbdt+sparse d&w的模型。
主要有9个预测任务，包括click、hide、like、fav、comment、share、follow等。点击、保持、喜欢、评论、分享、关注。点击是小红书最大的模型，一天大概产生5亿的样本进行模型训练。
gbdt模型中的笔记分发，有非常多的用户行为统计，产生了一些静态的信息和动态特征，用来描述用户或者笔记。
而小红书算法对笔记内容的好坏，取决于用户画像和笔记画像。用户画像一般是静态信息，注册账号的时候就完成了一大半，性别年龄这些。笔记画像包括做着打分、笔记质量、标签、主题。
也就是说，整体上，大家不要只关注笔记画像，也要注重用户画像。另外，在笔记画像这一模块，大家不要做你喜欢的内
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