目录
前言
消息队列可以实现应用程序之间的异步通信,能够实现异步消息的发送和接收,提高系统的可伸缩性和可靠性。
常见消息队列:activemq、rabbitmq、rocketmq、kafka等。
1、常见消息队列
1.activemq
activemq是基于java message service (jms) 规范的开源消息队列软件,它使用了传统的基于队列(queue)和发布-订阅(topic)模式。
activemq支持多种通信协议,包括openwire、stomp、amqp等。它具有广泛的语言支持,适用于java和其他语言的开发。
activemq具有较高的可靠性和稳定性,但在处理大规模高并发消息时性能可能有所局限。
它支持多种消息传递模式,包括点对点和发布/订阅模式。activemq具有较高的可靠性、可扩展性和性能,并提供了丰富的功能,如消息持久化、事务支持等。
2.rabbitmq
rabbitmq是一个基于amqp(advanced message queuing protocol)的开源消息队列系统,它实现了高级的队列功能,并提供了可靠消息传输的保证。
rabbitmq支持多种编程语言和通信协议,以及灵活的消息路由和可靠的消息确认机制。
rabbitmq提供了丰富的插件机制,使得它可以与其他系统集成,如spring、celery等。
rabbitmq适用于大规模高并发消息处理,并具有较好的性能和可靠性。
rabbitmq是一个可靠、灵活且易于使用的开源消息队列软件。
它实现了高级消息队列协议 (amqp),支持多种编程语言,并提供了丰富的功能和工具。
rabbitmq具有高可靠性、可扩展性和灵活性,并提供了多种消息传递模式和高级特性,如消息持久化、消息路由和消息确认机制等。
3.rocketmq
rocketmq是阿里巴巴开源的分布式消息队列系统,它采用了基于主题(topic)的消息模型,支持包括顺序消息、事务消息等在内的多种特性。
rocketmq具有高吞吐量、低延迟和高可靠性的优势,并能够处理大规模的消息流。
它适用于高性能、高可靠性的消息通信场景,如分布式事务、日志收集和流式数据处理等。
rocketmq采用了基于主题的发布/订阅模式,支持消息顺序传递和事务消息,并具有强大的可扩展性和灵活的架构设计。
4.kafka
kafka是由apache软件基金会开发的分布式流处理平台和消息队列系统,一个开源的分布式流处理平台,用于构建高可靠性的实时数据管道和流式处理应用程序。
kafka具有高吞吐量、持久化和可扩展性,并支持实时流处理和大规模数据处理。它适用于构建实时流处理应用程序,并提供了丰富的功能和工具来处理大规模的数据流。
kafka使用基于发布-订阅(topic)的消息模型,支持高并发的写入和读取操作。它适用于实时数据流处理、协同过滤、日志收集和批处理等场景。kafka具有高性能和可靠性,并能够处理大规模的消息流。
activemq、rabbitmq、rocketmq、kafka是常用的消息队列中间件,能够实现异步消息的发送和接收。
2、区别
1.消息传递模型
-
activemq:基于jms(java message service)标准,支持点对点和发布/订阅模式。
-
rabbitmq:支持amqp(advanced message queuing protocol)协议,可以实现广泛的消息传递模式。
-
rocketmq:类似于kafka,支持高吞吐量的分布式消息传递。
-
kafka:支持多个生产者和消费者的发布/订阅模式,通过高吞吐量和持久化日志来保证消息的可靠传递。
2.消息持久化
-
activemq:支持持久化消息,可以将消息保存到磁盘上,确保消息不会丢失。
-
rabbitmq:默认情况下,消息是持久化的,可以将消息保存到磁盘上或者通过镜像队列复制到其他节点。
-
rocketmq:支持消息的持久化,可以将消息保存到磁盘上,确保消息不会丢失。
-
kafka:通过持久化日志来保证消息的可靠传递,消息被写入磁盘并且可以进行复制,可以进行高效的消息重放。
3.消息顺序性
-
activemq:可以保证消息的顺序性,在同一个队列中,消息将按照发送的顺序进行处理。
-
rabbitmq:可以通过设置队列的顺序属性来保证消息的顺序性。
-
rocketmq:可以在消息生产者端保证消息的顺序性,将相关的消息发送到同一个队列中进行处理。
-
kafka:在分区内保证消息的顺序性,但是对于整个主题的消息顺序无法保证。
4.可靠性
-
activemq:支持可靠性消息传递,可以进行事务支持和消息确认机制。
-
rabbitmq:支持可靠性消息传递,可以进行消息确认机制和持久化。
-
rocketmq:支持可靠性消息传递,可以通过同步或异步方式发送消息,并支持消息的重试和拉取机制。
-
kafka:通过分区和复制机制来保证消息的可靠传递,具有较高的可靠性。
5.生态系统和社区支持
-
activemq:拥有较大的用户群体和活跃的社区支持。
-
rabbitmq:拥有丰富的插件和可扩展性,有大量的开源社区支持。
-
rocketmq:阿里巴巴开源的项目,拥有较大的用户群体和活跃的社区支持。
-
kafka:被广泛应用于大数据处理和实时流处理领域,拥有庞大的生态系统和活跃的社区支持。
总体来说,这些消息队列中间件各有特点,选择适合自己需求的消息队列是根据具体应用场景和需求来决定的。
6.表格对比
| 特性 | activemq | rabbitmq | rocketmq | kafka |
|---|---|---|---|---|
| 协议 | openwire、amqp、stomp、mqtt、rest | amqp | 自研协议 | 自研协议 |
| 存储方式 | 持久化 | 持久化 | 持久化、离线存储、分布式存储 | 持久化、离线存储、分布式存储 |
| 可靠性 | 一对一、一对多、多对多 | 一对一、一对多、多对多 | 消息事务、顺序消费、高可靠 | 顺序写磁盘、高可靠、分布式、可持久化 |
| 性能 | 中等 | 中等到高 | 高 | 高 |
| 扩展性 | 一般 | 一般到高 | 高 | 高 |
| 开发语言 | java | erlang | java | java |
| 社区支持 | 较好 | 较好 | 较好 | 较好 |
| 应用场景 | 企业级应用,java开发多 | 企业级应用,支持多种语言 | 流式计算,分布式事务 | 流式处理,日志采集,消息系统 |
需要注意的是,这些特性都是大致的区别,具体的功能和性能还需根据实际需求进行评估和测试。
发表评论