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数据挖掘高级基础之图论八股文

2024年08月05日 数据分析 我要评论
最近在研究算法的时候,我深深地被图论的奥妙所吸引。这门学科不仅理论丰富,还在实际应用中发挥着巨大的作用。从社交网络的关系分析到导航系统的路径规划,再到互联网中的数据流量优化,图论的应用几乎无处不在。今天,我就来和大家分享一下图论的基础知识及其广泛应用。相信你们读完这篇文章后,也会像我一样,对图论产生浓厚的兴趣!图论作为一门重要的数学分支,不仅理论丰富,而且在实际生活中有着广泛的应用。从社交网络分析到路径规划,再到物流配送优化,图论的应用几乎无处不在。

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前言

最近在研究算法的时候,我深深地被图论的奥妙所吸引。这门学科不仅理论丰富,还在实际应用中发挥着巨大的作用。从社交网络的关系分析到导航系统的路径规划,再到互联网中的数据流量优化,图论的应用几乎无处不在。今天,我就来和大家分享一下图论的基础知识及其广泛应用。相信你们读完这篇文章后,也会像我一样,对图论产生浓厚的兴趣!赶紧收藏本文!

图论基础概念

  1. 图(graph):由顶点(vertices)和边(edges)组成的数学结构,用于表示对象及其相互关系。
  2. 顶点(vertex):图中的一个点,表示对象。
  3. 边(edge):连接两个顶点的线,表示对象之间的关系。
  4. 有向图(directed graph):边有方向的图,每条边由起点指向终点。
  5. 无向图(undirected graph):边没有方向的图,边的两端可以互相到达。
  6. 加权图(weighted graph):边上有权重(weight)的图,表示两顶点之间关系的强度或代价。
  7. 子图(subgraph):一个图的部分顶点和边组成的图。
  8. 路径(path):顶点和边依次连接形成的序列。
  9. 简单路径(simple path):路径中没有重复顶点。
  10. 回路(cycle):路径的起点和终点相同。
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