我要评论hadoop、hdfs、hive和hbase是大数据生态系统中的关键组件，它们都是由apache软件基金会管理的开源项目。下面将深入解析它们之间的区别和联系。
hadoop
hadoop是一个开源的分布式计算框架，它允许用户在普通硬件上构建可靠、可伸缩的分布式系统。hadoop通常指的是整个生态系统，包括hadoop common（共享库和工具）、hadoop distributed file system (hdfs)、hadoop yarn（资源管理和作业调度）和hadoop mapreduce（编程模型用于大数据处理）。
hdfs (hadoop distributed file system)
hdfs是hadoop的分布式文件系统，它被设计成适用于跨多台机器的大规模数据存储。hdfs将文件分割成块（默认大小为128mb或256mb），并跨集群的不同节点进行存储。它具有高容错性，通过在不同节点上存储数据块的多个副本来实现。
hive
hive是建立在hadoop上的数据仓库基础设施，它提供了一种类似sql的查询语言（hiveql）来查询存储在hdfs中的数据。hive允许用户编写sql语句，并将这些语句转换成mapreduce、tez或spark作业来执行。hive适合数据仓库应用，可以用来进行数据摘要、查询和分析。
hbase
hbase是一个开源的非关系型分布式数据库（nosql），它也是基于hadoop和hdfs构建的。与hive不同，hbase提供了对大数据集的实时随机
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