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2024 年 8 月 15 日至 16 日，全球开源技术峰会 gotc 2024 将于上海张江科学会堂盛大开启。
gotc 2024 与上海浦东软件园联合举办，结合了 “gotc（全球开源技术峰会）” 与 “gogc（全球开源极客嘉年华）”两大活动品牌。
大会由一个主论坛领航，两大高峰论坛以及六大专题论坛并行，全面深入探讨 ai、数据库、云原生等前沿技术领域，届时将集结全球范围内对开源技术充满热情的开发者、社区成员、创业者、企业领袖、媒体人，以及各开源项目应用场景的产业精英、跨界才俊与年轻力量。
通过主题演讲、圆桌讨论、创新集市、人才集市、黑客松、技术展示和互动工作坊等形式，与会者将有机会交流实践经验、探索前沿技术，一起激发创新活力、展示开源魅力、促进跨领域合作。
其中，llmops 最佳实践论坛由微软高级云技术布道师（人工智能方向）卢建晖担任出品人，将于 8 月 15 日下午举行。
gotc 2024 报名通道现已开启，诚邀全球开源技术爱好者齐聚上海，共襄盛举。报名参会请点击：https://qaxb95n3g50.feishu.cn/share/base/form/shrcntxjimlz2l4hsdtd976xxmh
论坛亮点：
- 大模型与小模型各显其能
- semantic kernel 与 langchain 同台献技
- llm 应用可观测解决方案
- 函数式大模型、llm 智能体、实时多模态技术在 llmops 场景下的深入解析与实践
论坛出品人：卢建晖
卢建晖是微软高级云技术布道师（人工智能方向），微软 build / ignite / teched 大会讲师，pycon、.net conf 讲师，常年活跃于不同技术社区推广技术，著有 semantic kernel cookbook 和 phi 3 cookbook，现在主要专注在 slm 和 slmops ，以及生成式人工智能应用落地上。
议题：借助 semantic kernel 构建 ai 应用程序
演讲嘉宾：张善友 | 广东智用人工智能应用研究院工业&社区 cto
议题简介：随着 chatgpt 引爆的 aigc 浪潮，整个软件行业正在兴起应用智能化浪潮，开源项目 semantic kernel（sk）支持将 ai 大型语言模型（llm）与 c#、python 和 java 等传统编程语言集成，为相同解决方案下的不同项目提供了一致的 api。本次分享将介绍开源项目 semantic kernel 以及运用 semantic kernel 开发 ai 应用系统。
议题：函数式大模型应用的 llmops 实践经验
演讲嘉宾：王斐 | 枫清科技（fabarta）大语言模型/算法专家
议题简介：大模型应用通常以链的方式构建，链中包含不同的子过程，子过程之间有嵌套、回退、跳转、并行、汇总等复杂处理。相比于传统的应用，大模型应用需要追踪链路执行顺序、分析执行过程以及计算并发度。演讲将会介绍复杂大模型应用（超过200+子过程、10+分支）的监控方案，基于监控结果可以实现用量统计、性能分析、log 收集、评估等功能。本次演讲将包含函数式大模型应用 llmops 痛点、大模型应用 llmops 经验介绍等内容。
议题：llm 智能体的链路架构与设计
演讲嘉宾：杨福海 | 小码科技创始人，agents-flex 作者
议题简介：什么是 llmops？什么是智能体？什么是架构？智能体的发展趋势如何？它需要哪些能力？此分享将为参会者深入分析。
议题：用 slmops 构建云原生解決方案
演讲嘉宾：卢建晖 | 微软高级云技术布道师（人工智能方向）
议题：llm 应用可观测解决方案探索与实践
演讲嘉宾：蔡健 | 阿里云技术专家
议题简介：随着生成式 ai 概念的火爆，以 chatgpt、通义大模型为代表，市场上涌现了一系列商用或者开源的大模型，同时基于大语言模型以及 ai 生态技术栈构建的应用以及业务场景也越来越多，大规模的模型训练以及模型推理场景也催生了 mlops、llmops 等相关的岗位需求。如何监控并保障大模型应用上线的性能以及用户体验？如何支持复杂拓扑场景下 llm 应用领域的链路可视化分析以及问题根因定位？需要从成本以及效果等方面获得线上实际表现，辅助选择、分析、评估以及优化迭代大语言模型等。基于上述需求以及问题背景，面向 llm 应用技术栈的可观测能力解决方案也成为了日益重要的话题。
议题：使用 langchain 打造大模型应用
演讲嘉宾：莫尔索 | 全栈工程师，llm 技术科普作者
议题简介：深入探讨 langchain 生态系统的三个核心组件，展示它们如何协同工作，简化 llm 应用的构建过程。首先，langchain expression language (lcel)提供了一种声明式的方法来组合和配置 llm 应用的各个组件，大大提高了开发效率。其次，langsmith 作为一个强大的调试和监控工具，让开发者能够轻松追踪、优化应用性能。最后，langgraph 为构建复杂的多步骤 ai 工作流提供了便利，使得创建高级对话系统和智能代理变得更加直观。通过这三个工具的结合，开发者可以更快速、更高效地构建出功能强大、性能优异的 llm 应用。
议题：开源 llmops 框架 astra 在实时多模态技术上的实践
演讲嘉宾：plutoless | astra 联合发起人，开发者体验负责人
嘉宾简介：2011 年英国牛津大学计算机学院硕士毕业。现为 astra 联合发起人和开发者体验负责人，拥有多年在实时互动领域的专业从业经验，作为与开发者和利益相关者沟通的桥梁，以易于理解的方式传达复杂的技术概念；在产品管理和团队协作方面寻求创新，不断寻找改善开发者体验的方法。
gotc 2024 报名通道现已开启，诚邀全球开源技术爱好者齐聚上海共襄盛举。报名参会请点击：https://qaxb95n3g50.feishu.cn/share/base/form/shrcntxjimlz2l4hsdtd976xxmh
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