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Zadig 简化 K8s YAML ,实现上千微服务自动化运维

2024年08月04日 云计算 我要评论
在云原生微服务架构中,企业能够享受到更高的可用性和扩展性,这对于满足业务的快速迭代至关重要。然而,管理大量服务的 YAML 配置成为了一项挑战:服务间的配置细微差别要求频繁复制粘贴,而为不同的部署环境(如开发、测试、预发布等)定制配置又会导致 YAML 文件数量激增。 为了解决这些问题,Zadig 提供了高效的服务配置管理方案: 支持从现有 Kubernetes 集群批量导入服务,实现服务配置的快速迁移。 允许将多个服务配置文...

在云原生微服务架构中,企业能够享受到更高的可用性和扩展性,这对于满足业务的快速迭代至关重要。然而,管理大量服务的 yaml 配置成为了一项挑战:服务间的配置细微差别要求频繁复制粘贴,而为不同的部署环境(如开发、测试、预发布等)定制配置又会导致 yaml 文件数量激增。

为了解决这些问题,zadig 提供了高效的服务配置管理方案:

  1. 支持从现有 kubernetes 集群批量导入服务,实现服务配置的快速迁移。
  2. 允许将多个服务配置文件整合至代码库,并同步至 zadig,以批量创建服务。
  3. 提供服务模板功能,通过定义模板和少量参数,简化服务的创建过程。

本文将详细介绍如何应用 zadig 的这些功能,以实现微服务的高效管理和自动化运维。

从现有 kubernetes 批量导入服务

批量导入服务

进入项目的服务模块 -> 点击新建按钮 -> 选择从 kubernetes 导入

选择服务所在的集群和命名空间 -> 添加服务 -> 选择配置类型及配置名称后导入。

导入成功后,可在 zadig 平台中按需修改服务配置。

将服务加入到环境

进入项目的环境 -> 点击添加服务 -> 选择从 ns 导入的服务即可批量将服务加入到已有环境中。

查看环境

从代码库批量同步

将服务的 yaml 配置按照一定目录结构组织起来,通过 zadig 批量同步,下面以 voting-demo 项目为例演示说明:

  • 源码:zadig/voting-app
  • 服务:该项目包括 5 个微服务(db/redis/result/vote/worker
  • 服务对应的配置文件:上述 5 个微服务的 k8s yaml 配置文件目录,如下所示:
zadig/examples/voting-app/freestyle-k8s-specifications

├── db

│   ├── db-deployment.yaml

│   └── db-service.yaml

├── redis

│   ├── redis-deployment.yaml

│   └── redis-service.yaml

├── result

│   ├── result-deployment.yaml

│   └── result-service.yaml

├── vote

│   ├── vote-deployment.yaml

│   └── vote-service.yaml

└── worker

    └── worker-deployment.yaml

批量同步服务

进入项目的服务模块 -> 点击从代码库同步 -> 选择代码库以及服务配置所在文件目录,点击同步

将服务加入到环境

批量同步服务配置后系统会自动解析多个服务,效果如下图左侧边栏所示。

进入项目的环境中 -> 点击添加服务 -> 选择从代码库同步的服务即可批量将服务加入到已有环境中。

查看环境

使用服务模板创建

下面以 multi-service-demo 项目的服务配置为例进行实践。该项目中包括三个服务 service1/service2/service3,通过分析这些服务的 k8s yaml 配置,抽象出服务模板,将不同服务有差异的配置提取为模板中的变量,即可得到服务模板 template.yaml

创建服务模板

在项目预览页点击右上角的 模板库 -> k8s yaml 进入 k8s yaml 模板管理页面。

点击 + 新建模板 -> 填写模板名称 multi-service-demo-template -> 填写模板内容 -> 填写自定义变量的值对模板赋默认值 -> 保存模板。

该例中的模板内容如下:

apiversion: apps/v1

kind: deployment

metadata:

  name: $t-service$

  labels: 

    app.kubernetes.io/name: $t-project$

    app.kubernetes.io/instance: $t-service$

spec:

  selector:

    matchlabels:

      app.kubernetes.io/name: $t-project$

      app.kubernetes.io/instance: $t-service$

  replicas: 2

  template:

    metadata: 

      labels:

        app.kubernetes.io/name: $t-project$

        app.kubernetes.io/instance: $t-service$

    spec:

      containers:

        - name: $t-service$

          image: ccr.ccs.tencentyun.com/koderover-public/$t-service$:latest

          imagepullpolicy: always 

          command:

            - /workspace/$t-service$

          ports:

            - protocol: tcp

              containerport: {{.port}}

          resources:

            limits:

              memory: {{.memorylimit}}

              cpu: {{.cpulimit}}

---

apiversion: v1

kind: service

metadata:

  name: $t-service$

  labels:

    app.kubernetes.io/name: $t-project$

    app.kubernetes.io/instance: $t-service$

spec:

  type: nodeport

  ports:

    - protocol: tcp

      port: {{.port}}

      targetport: {{.port}}

使用模板新建服务

进入 multi-service-demo 项目的服务模块,点击使用模板新建服务。

填写服务名称 service1 -> 选择模板 multi-service-demo-template -> 填写 service1 服务在模板中的变量配置后新建即可。

重复上述步骤继续新建服务 service2service3

将服务加入到环境

至此这三个服务都被成功创建,进入项目的环境中 -> 点击添加服务 -> 选择服务即可批量将服务加入到已有环境中。

以上三种方式成功将服务接入 zadig,接下来便可以使用 zadig 强大的环境治理和工作流能力对服务进行构建部署、测试验证、持续交付等,推荐阅读:

结语

秉承着 do not block developers 的理念,zadig 通过其强大的批量接入功能和 kubernetes yaml 服务模板,显著减轻了维护服务配置文件的认知负担。这使得工程师得以摆脱繁琐的配置管理工作,加速步入云原生 devops 的高效路径,从而将更多精力投入到创造实际业务价值中去。

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