鸿蒙next开发：WaterFlow高性能开发指南_arm开发

瀑布流常用于展示图片信息，如多用于购物、资讯类应用。下面通过对waterflow组件示例代码的逐步改造，介绍优化waterflow性能的方法。

使用懒加载

先看一下组件示例代码中瀑布流的基本用法：

  build() {
    column({ space: 2 }) {
      waterflow() {
        lazyforeach(this.datasource, (item: number) => {
          flowitem() {
            column() {
              text("n" + item).fontsize(12).height('16')
              image('res/waterflowtest (' + item % 5 + ').jpg')
                .objectfit(imagefit.fill)
                .width('100%')
                .layoutweight(1)
            }
          }
          .width('100%')
          // 提前设定flowitem高度，避免自适应图片高度  
          .height(this.itemheightarray[item])
          .backgroundcolor(this.colors[item % 5])
        }, (item: string) => item)
      }
      .columnstemplate("1fr 1fr")
      .columnsgap(10)
      .rowsgap(5)
      .backgroundcolor(0xfaeee0)
      .width('100%')
      .height('80%')
    }
  }

示例代码已经使用了lazyforeach进行数据懒加载，waterflow布局时会根据可视区域按需创建flowitem组件，并在flowitem滑出可视区域外时销毁以降低内存占用。

另外，由于image组件默认异步加载，建议提前根据图片大小设定flowitem的高度，避免图片加载成功后高度变化触发瀑布流刷新布局。

无限滚动

示例代码中flowitem数量是固定的，不能满足无限滚动的场景。

基于waterflow本身提供的能力，可以在onreachend时给lazyforeach数据源增加新数据，并将footer做成正在加载新数据的样式（使用loadingprogress组件）。

  build() {
    column({ space: 2 }) {
      waterflow({ footer: this.itemfoot.bind(this) }) {
        lazyforeach(this.datasource, (item: number) => {
          flowitem() {
            column() {
              text("n" + item).fontsize(12).height('16')
              image('res/waterflowtest (' + item % 5 + ').jpg')
                .objectfit(imagefit.fill)
                .width('100%')
                .layoutweight(1)
            }
          }
          .width('100%')
          .height(this.itemheightarray[item % 100])
          .backgroundcolor(this.colors[item % 5])
        }, (item: string) => item)
      }
      // 触底加载数据  
      .onreachend(() => {
        console.info("onreachend")
        settimeout(() => {
          for (let i = 0; i < 100; i++) {
            this.datasource.addlastitem()
          }
        }, 1000)
      })
      .columnstemplate("1fr 1fr")
      .columnsgap(10)
      .rowsgap(5)
      .backgroundcolor(0xfaeee0)
      .width('100%')
      .height('80%')
    }
  }

  // 在数据尾部增加一个元素  
  public addlastitem(): void {
    this.dataarray.splice(this.dataarray.length, 0, this.dataarray.length)
    this.notifydataadd(this.dataarray.length - 1)
  }

此处需要通过在尾部增加元素的方式新增数据，不能使用直接修改dataarray后通过lazyforeach的ondatareloaded()通知瀑布流重新加载数据。

由于瀑布流布局子组件高度不相等的特点，下面节点的位置依赖上面的节点，重新加载所有数据会触发整个瀑布流重新计算布局导致卡顿。而在数据末尾增加数据后使用notifydataadd(this.dataarray.length - 1)通知，瀑布流就知道有新增数据可以继续加载，同时又不会重复处理已有数据。

提前新增数据

虽然在onreachend()触发时新增数据可以实现无限加载，但在滑动到底部时，会有明显的停顿加载新数据的过程。

想要流畅的进行无限滑动，还需要调整下增加新数据的时机。比如可以在lazyforeach还剩若干个数据就迭代到结束的情况下提前增加一些新数据。

  build() {
    column({ space: 2 }) {
      waterflow() {
        lazyforeach(this.datasource, (item: number) => {
          flowitem() {
            column() {
              text("n" + item).fontsize(12).height('16')
              image('res/waterflowtest (' + item % 5 + ').jpg')
                .objectfit(imagefit.fill)
                .width('100%')
                .layoutweight(1)
            }
          }
          .onappear(() => {
            // 即将触底时提前增加数据  
            if (item + 20 == this.datasource.totalcount()) {
              for (let i = 0; i < 100; i++) {
                this.datasource.addlastitem()
              }
            }
          })
          .width('100%')
          .height(this.itemheightarray[item % 100])
          .backgroundcolor(this.colors[item % 5])
        }, (item: string) => item)
      }
      .columnstemplate("1fr 1fr")
      .columnsgap(10)
      .rowsgap(5)
      .backgroundcolor(0xfaeee0)
      .width('100%')
      .height('80%')
    }
  }

此处通过在flowitem的onappear中判断距离数据终点的数量，提前增加数据的方式实现了无停顿的无限滚动。

组件复用

现在，得到了一个无限滚动且没有显式等待加载的瀑布流，还能不能进一步优化性能呢？

考虑到滑动场景存在flowitem及其子组件的频繁创建和销毁，可以将flowitem中的组件封装成自定义组件，并使用@reusable装饰器修饰，使其具备组件复用能力，减少arkui框架内部反复创建销毁节点的开销。

  build() {
    column({ space: 2 }) {
      waterflow() {
        lazyforeach(this.datasource, (item: number) => {
          flowitem() {
            // 使用可复用自定义组件  
            reusableflowitem({ item: item })
          }
          .onappear(() => {
            // 即将触底时提前增加数据  
            if (item + 20 == this.datasource.totalcount()) {
              for (let i = 0; i < 100; i++) {
                this.datasource.addlastitem()
              }
            }
          })
          .width('100%')
          .height(this.itemheightarray[item % 100])
          .backgroundcolor(this.colors[item % 5])
        }, (item: string) => item)
      }
      .columnstemplate("1fr 1fr")
      .columnsgap(10)
      .rowsgap(5)
      .backgroundcolor(0xfaeee0)
      .width('100%')
      .height('80%')
    }
  }
@reusable
@component
struct reusableflowitem {
  @state item: number = 0

  // 从复用缓存中加入到组件树之前调用，可在此处更新组件的状态变量以展示正确的内容
  abouttoreuse(params) {
    this.item = params.item;
  }

  build() {
    column() {
      text("n" + this.item).fontsize(12).height('16')
      image('res/waterflowtest (' + this.item % 5 + ').jpg')
        .objectfit(imagefit.fill)
        .width('100%')
        .layoutweight(1)
    }
  }
}

总结

waterflow配合lazyforeach渲染控制语法、提前加载数据和组件复用可以达到无限滚动场景性能最优效果。

最后

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