当前位置: 代码网 > 科技>人工智能>数据分析 > 【机器视觉】【目标检测】【面试】独家问题总结表格

【机器视觉】【目标检测】【面试】独家问题总结表格

2024年08月02日 数据分析 我要评论
anchor free是对gt实际的左上和右下的点做回归,anchor box是对辅助框即锚框做回归。锚框是辅助框, 可以通过预设的长宽比设定,也可以通过k-means算法聚类数据集得到。非极大值抑制是对置信度不是极大值的预测框抑制去掉,极大值的保留。结构有着更多的残差连接,所以其有着更丰富的梯度流。分别由两个并行卷积得出而不是直接由一个卷积。增强操作,可以有效地提升精度。由两路卷积并行得出类别和位置的。1. 训练的时候数据集旋转。介绍下yolov8的创新点。的训练方式,在最后的。中解耦头的意思是什么。
简述anchor free和anchor box anchor free是对gt实际的左上和右下的点做回归,anchor box是对辅助框即锚框做回归
说说对锚框的理解 锚框是辅助框, 可以通过预设的长宽比设定,也可以通过k-means算法聚类数据集得到
目标检测的指标 map,flops,fps,参数量
简述非极大值抑制(nms) 非极大值抑制是对置信度不是极大值的预测框抑制去掉,极大值的保留
(0)

相关文章:

版权声明:本文内容由互联网用户贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 2386932994@qq.com 举报,一经查实将立刻删除。

发表评论

验证码:
Copyright © 2017-2025  代码网 保留所有权利. 粤ICP备2024248653号
站长QQ:2386932994 | 联系邮箱:2386932994@qq.com