题1.
你是餐馆的老板,现在你想分析一下可能的营业额变化增长(每天至少有一位顾客)。
计算以 7 天(某日期 + 该日期前的 6 天)为一个时间段的顾客消费平均值。average_amount
要 保留两位小数。
结果按 visited_on
升序排序。
返回结果格式的例子如下。
示例 1:
输入: customer 表: +-------------+--------------+--------------+-------------+ | customer_id | name | visited_on | amount | +-------------+--------------+--------------+-------------+ | 1 | jhon | 2019-01-01 | 100 | | 2 | daniel | 2019-01-02 | 110 | | 3 | jade | 2019-01-03 | 120 | | 4 | khaled | 2019-01-04 | 130 | | 5 | winston | 2019-01-05 | 110 | | 6 | elvis | 2019-01-06 | 140 | | 7 | anna | 2019-01-07 | 150 | | 8 | maria | 2019-01-08 | 80 | | 9 | jaze | 2019-01-09 | 110 | | 1 | jhon | 2019-01-10 | 130 | | 3 | jade | 2019-01-10 | 150 | +-------------+--------------+--------------+-------------+ 输出: +--------------+--------------+----------------+ | visited_on | amount | average_amount | +--------------+--------------+----------------+ | 2019-01-07 | 860 | 122.86 | | 2019-01-08 | 840 | 120 | | 2019-01-09 | 840 | 120 | | 2019-01-10 | 1000 | 142.86 | +--------------+--------------+----------------+
记录1.
select
distinct date_add(visited_on,interval 6 day) as visited_on,
amount,
round(amount/7,2) as average_amount
from(
select
visited_on,
sum(amount) over(order by visited_on range between current row and interval 6 day following) as amount
from
customer
)a
where date_add(visited_on,interval 6 day)<=(select max(visited_on) from customer)
order by visited_on
主要补充学习了一下窗口函数中的另一个参数设置,即range between实现7天范围内的累加。
题2.
编写解决方案,修复名字,使得只有第一个字符是大写的,其余都是小写的。
返回按 user_id
排序的结果表。
返回结果格式示例如下。
记录2.
select
user_id,
concat(upper(substring(name,1,1)),lower(substring(name,2))) as name
from
users
order by user_id
复习一下mysql中的文本操作函数 substring():
mysql 中的 substring() 函数用于从字符串中提取子字符串。这个函数可以有三个参数,其含义如下:
1. 第一个参数:表示要从中提取子字符串的原始字符串。
2. 第二个参数:表示子字符串开始的位置。如果这个值是正数,提取将从字符串的左侧开始计数;如果这个值是负数,提取将从字符串的右侧开始计数。
3. 第三个参数(可选):表示要提取的字符数。如果省略这个参数,substring() 将从开始位置一直提取到字符串的末尾。
题3.
查询患有 i 类糖尿病的患者 id (patient_id)、患者姓名(patient_name)以及其患有的所有疾病代码(conditions)。i 类糖尿病的代码总是包含前缀 diab1
。
按 任意顺序 返回结果表。
记录3.
select
patient_id,
patient_name,
conditions
from
patients
where
conditions rlike '(^|[^a-za-z])diab1'
起初筛选处使用的是like "%diab1%",但这并不能筛选中间含有diab1的记录,随后改用上正则表达式形式,
这里的正则表达式 `(^|[^a-za-z])diab1` 解释如下:
- (^|[^a-za-z]) 表示字符串的开始 (^) 或者任何非字母字符,这确保了 "diab1" 是作为一个单独的词出现。
- diab1 紧跟其后,确保匹配以 "diab1" 开头的词。
这样的正则表达式可以更准确地匹配以 "diab1" 开头的疾病代码,而不会错误地匹配到其他包含 "diab1" 的字符串。
题4.
编写解决方案 删除 所有重复的电子邮件,只保留一个具有最小 id
的唯一电子邮件。
(对于 sql 用户,请注意你应该编写一个 delete
语句而不是 select
语句。)
运行脚本后,显示的答案是 person
表。驱动程序将首先编译并运行您的代码片段,然后再显示 person
表。person
表的最终顺序 无关紧要 。
记录4.
delete a from person a
join person b
on a.email=b.email and a.id>b.id
这个 sql 语句的解释如下:
- delete a 指定从 person 表中删除记录,这里使用别名 a。
- join person b 将 person 表自身与别名为 b 的同一表进行连接。
- on a.email = b.email and a.id > b.id 是连接条件,它确保我们只比较具有相同电子邮件的记录,并且 a 的 id 必须大于 b 的 id。这意味着对于每个电子邮件地址,只有具有最小 id 的记录会被保留,其他的则会被删除。
发表评论